Zig 언어 창시자 앤드류 켈리: "AI가 작성한 코드는 특유의 냄새가 난다"

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LLM을 사용한 코드 작성 여부를 알 수 없다는 생각은 흔한 오해이며 실제로는 식별이 가능하다. 지난 몇 달간 제출된 풀 리퀘스트 중 AI의 도움을 받은 사례들을 100% 잡아내지는 못했을지라도 그 흔적은 분명히 존재한다.

인간이 저지르는 실수와 LLM의 할루시네이션은 그 성격이 근본적으로 다르다. 이러한 차이점 때문에 코드 리뷰어는 제출된 코드가 인간의 사고 과정을 거친 것인지 아니면 AI에 의해 생성된 것인지 쉽게 구분할 수 있다.

근거

인간의 실수와 LLM의 할루시네이션은 근본적으로 다르며 이를 통해 AI 사용 여부를 식별할 수 있다. — Andrew Kelley의 인용문 중 'the kind of mistakes humans make are fundamentally different than LLM hallucinations' 부분

에이전틱 코딩 환경에서 작업하는 사람들은 코드에 특유의 '디지털 냄새'를 남기게 된다. 이는 사용자 본인에게는 익숙해서 보이지 않지만, AI를 사용하지 않는 사람들에게는 흡연자가 방에 들어왔을 때 느껴지는 담배 냄새처럼 즉각적으로 감지된다.

근거

에이전틱 코딩 사용자들은 비사용자가 즉각 알아챌 수 있는 특유의 '디지털 냄새'를 코드에 남긴다. — Andrew Kelley의 인용문 중 'digital smell' 비유 부분

앤드류 켈리는 AI 사용 자체를 금지하는 것은 아니지만 자신의 프로젝트 내에서는 이를 허용하지 않겠다는 의사를 분명히 했다. 그는 '내 집 안에서는 담배를 피우지 말라'는 비유를 통해 오픈소스 프로젝트 관리자로서의 코드 품질 유지 원칙을 강조했다.

할루시네이션(Hallucination): — LLM이 사실이 아니거나 문맥에 맞지 않는 정보를 그럴듯하게 생성하는 현상이다. 인간의 실수와는 다른 패턴을 보이며, 코드 생성 시 존재하지 않는 함수를 호출하거나 논리적 오류를 범하는 형태로 나타난다.
에이전틱 코딩(Agentic Coding): — AI 에이전트가 개발자의 지시에 따라 자율적으로 코드를 작성, 수정, 리팩터링하는 방식이다. 인간 개발자와는 다른 특유의 코드 스타일이나 구조적 특징을 남기는 경향이 있다.
풀 리퀘스트(Pull Request): — 개발자가 변경한 코드를 메인 코드 저장소에 반영해달라고 요청하는 절차이다. 코드 리뷰 과정에서 AI의 도움을 받았는지 여부가 코드의 질감이나 오류 유형을 통해 드러나기도 한다.

근거

인간의 실수와 LLM의 할루시네이션은 근본적으로 다르며 이를 통해 AI 사용 여부를 식별할 수 있다. — Andrew Kelley의 인용문 중 'the kind of mistakes humans make are fundamentally different than LLM hallucinations' 부분

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에이전틱 코딩 사용자들은 비사용자가 즉각 알아챌 수 있는 특유의 '디지털 냄새'를 코드에 남긴다. — Andrew Kelley의 인용문 중 'digital smell' 비유 부분

할루시네이션(Hallucination): — LLM이 사실이 아니거나 문맥에 맞지 않는 정보를 그럴듯하게 생성하는 현상이다. 인간의 실수와는 다른 패턴을 보이며, 코드 생성 시 존재하지 않는 함수를 호출하거나 논리적 오류를 범하는 형태로 나타난다.
에이전틱 코딩(Agentic Coding): — AI 에이전트가 개발자의 지시에 따라 자율적으로 코드를 작성, 수정, 리팩터링하는 방식이다. 인간 개발자와는 다른 특유의 코드 스타일이나 구조적 특징을 남기는 경향이 있다.
풀 리퀘스트(Pull Request): — 개발자가 변경한 코드를 메인 코드 저장소에 반영해달라고 요청하는 절차이다. 코드 리뷰 과정에서 AI의 도움을 받았는지 여부가 코드의 질감이나 오류 유형을 통해 드러나기도 한다.