BEMYAGENT: 대규모 프로젝트를 위한 마크다운 기반 AI 에이전트 운영 체제

작성자가 직접 개발한 도구를 공유하며 커뮤니티의 피드백과 아키텍처에 대한 비판을 요청하고 있다.

• 프로젝트 루트에 BEMYAGENT.md를 배치하고 AI에게 'Execute BEMYAGENT.md bootstrap' 명령을 내려 구조를 생성하라.
• 복잡한 작업 시 o1 모델로 전략 문서를 작성한 뒤, 실제 코드 작성은 저렴한 Flash 모델로 전환하여 비용을 아껴라.

컨텍스트 윈도우(Context Window)

— AI 모델이 한 번에 처리할 수 있는 텍스트 데이터의 총량이다. 대규모 프로젝트에서 대화가 길어지면 이 한계를 초과하여 모델이 이전 내용을 잊거나 환각 현상을 일으키는 원인이 된다.

계층적 작업 네트워크(Hierarchical Task Network (HTN))

— 복잡한 목표를 하위 작업으로 분해하여 계획을 수립하는 AI 설계 방식이다. 이 아티클에서는 작업이 너무 클 경우 AI가 이를 세부 폴더 단위로 쪼개어 실행하도록 강제하는 구조로 활용된다.

지연 로딩(Lazy Loading)

— 필요한 시점까지 데이터 로딩을 미루는 최적화 기법이다. AI 에이전트가 현재 작업에 필수적인 파일만 읽도록 제한함으로써 토큰 소모를 줄이고 컨텍스트 오염을 방지한다.