Octopus Agents V2.2: 단일 워크스테이션에서 구동되는 34개 에이전트 로컬 AI 메시

작성자가 아키텍처와 보안 경계에 대한 피드백을 요청했으며, 로컬 우선 방식의 에이전트 시스템 설계에 대한 관심이 높다.

• 로컬 에이전트 시스템 구축 시 LM Studio를 추론 서버로, SQLite를 상태 저장소로 활용하면 빠른 프로토타이핑이 가능하다.
• Obsidian을 에이전트의 메모리 저장소로 연결하여 지식 관리 시스템과 AI를 통합할 수 있다.

• 단일 모델에 의존하는 대신 34개의 전문 에이전트를 메시 형태로 구성하여 로컬 환경에서도 복잡한 멀티태스킹이 가능하다.
• LM Studio, SQLite, Obsidian 등 로컬 도구들을 조합하여 클라우드 의존성 없는 독립적인 AI 작업 환경을 구축할 수 있다.
• MCP(Model Context Protocol)를 적극 활용하여 37개의 서버 등록을 통해 에이전트의 도구 사용 능력을 극대화했다.