실용적 조언
- AI 에이전트 설계 시 외부 LLM의 출력을 직접적인 실행 명령(Command)으로 연결하지 말고 반드시 검증 단계를 거쳐야 한다.
- 금융 거래와 같은 민감한 작업은 AI의 판단만으로 실행되지 않도록 'Human-in-the-loop' 승인 절차를 도입해야 한다.
섹션별 상세
공격자는 Grok에게 모스 부호 메시지를 번역하여 Bankrbot에 직접 전달하도록 프롬프트를 입력했다. Grok은 입력된 모스 부호를 텍스트로 변환하는 과정에서 내부에 숨겨진 '30억 DRB 토큰 전송' 명령을 추출했다. 이 과정에서 LLM의 번역 능력이 악성 페이로드를 실행 가능한 명령으로 변환하는 도구로 사용됐다.
해당 명령은 Bankrbot에 의해 유효한 명령으로 처리되어 즉각적으로 실행됐다. 결과적으로 Base 네트워크상에서 30억 개의 DRB 토큰이 특정 지갑 주소로 전송되는 트랜잭션이 완료됐다. 이는 AI 에이전트가 외부 모델로부터 전달받은 입력을 충분한 검증 없이 신뢰했을 때 발생하는 위험성을 보여준다.
용어 해설
- 프롬프트 주입(Prompt Injection)
- — AI 모델에 악의적인 입력을 주입하여 원래의 지침을 무시하고 공격자가 의도한 명령을 실행하게 만드는 공격 기법이다. 이 사례에서는 모스 부호로 위장된 명령이 Grok의 번역 과정을 거쳐 실행 가능한 명령으로 변환되어 보안 체계를 우회했다.
- 모스 부호(Morse Code)
- — 점과 선의 조합으로 문자를 표현하는 통신 규약이다. LLM이 텍스트를 번역하거나 해석하는 능력을 악용하여, 인간은 알아보기 어렵지만 모델은 해석 가능한 형태의 공격 페이로드를 숨기는 수단으로 사용됐다.
- 베이스 네트워크(Base Network)
- — 이더리움 레이어 2 블록체인 솔루션으로, 빠른 거래 처리와 낮은 수수료를 제공한다. 본문에서는 AI 에이전트가 해석한 명령에 따라 실제 자산 전송이 즉각적으로 완료된 인프라로 언급됐다.
언급된 도구
Grok중립
모스 부호 번역 및 메시지 전달
Bankrbot비추천
암호화폐 거래 실행 에이전트
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 05. 05.수집 2026. 05. 05.출처 타입 REDDIT
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