SAP, 정형 데이터 특화 AI 스타트업 Prior Labs 인수 및 에이전트 생태계 통제 강화

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SAP는 정형 데이터 기반의 예측 모델을 개발하는 Prior Labs를 인수하고 대규모 투자를 단행했습니다. Prior Labs는 표 형식 기초 모델(TFM)인 TabPFN 시리즈를 개발하여 오픈소스 시장에서 300만 회 이상의 다운로드를 기록한 기술력을 보유하고 있습니다. SAP는 이 스타트업을 독립 연구소로 운영하며 자사의 AI Core 및 Business Data Cloud 포트폴리오에 해당 기술을 통합할 예정입니다. 이는 LLM이 처리하기 어려운 기업 내 방대한 데이터베이스와 테이블 정보를 직접 활용하기 위한 전략입니다.

근거

SAP는 향후 4년간 Prior Labs를 AI 연구소로 성장시키기 위해 10억 유로(약 11.6억 달러)를 투자할 계획이다. — 본문 상단 SAP의 투자 계획 발표 부분
Prior Labs의 오픈소스 모델인 TabPFN 시리즈는 300만 회 이상의 다운로드를 기록했다. — Prior Labs 창업자들의 블로그 포스트 인용 문단

SAP는 타사 AI 에이전트의 자사 시스템 접근을 엄격히 통제하는 정책을 시행하고 있습니다. 최근 업데이트된 API 정책에 따르면 SAP가 승인한 아키텍처가 아닌 OpenClaw 등의 외부 에이전트 기술은 SAP 제품 접근이 금지됩니다. 대신 고객은 SAP의 자체 에이전트 솔루션인 Joule Agents나 Nvidia의 Agent Toolkit을 지원하는 승인된 아키텍처만을 사용해야 합니다. 이는 Salesforce가 Headless 360 아키텍처를 통해 개방형 에이전트 생태계를 지향하는 것과 대조되는 행보입니다.

근거

SAP는 자사 API 정책을 통해 승인되지 않은 AI 에이전트의 접근을 금지하고 있다. — The Information 보도 및 SAP API 정책 관련 문단

이번 인수는 SAP가 기존에 투자해온 언어 모델 중심의 전략을 보완하는 중요한 전환점입니다. SAP는 과거 Anthropic, Aleph Alpha, Cohere 등 생성형 AI 기업에 투자하고 자체 모델인 SAP-RPT-1을 개발해왔으나, 기업용 데이터의 핵심인 정형 데이터 분야의 격차를 해소할 필요가 있었습니다. Prior Labs의 기술은 테이블 내 데이터와 언어, 추론, 도메인 지식을 결합하여 기업 의사결정에 더 직접적인 도움을 줄 것으로 기대됩니다. 이를 통해 SAP는 'SaaSpocalypse'로 불리는 소프트웨어 시장의 위기 속에서 기술적 우위를 점하고자 합니다.

기술

TabPFN
Joule Agents
SAP AI Core
Nvidia Agent Toolkit
SAP-RPT-1

활용 사례

회계 및 재무 데이터 예측
인사 및 조달 프로세스 자동화
기업용 정형 데이터 기반 의사결정 지원 에이전트

언급된 리소스

GitHubPrior Labs