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Halliburton, Amazon Bedrock과 생성형 AI를 활용한 지진 데이터 워크플로 생성 혁신

Halliburton은 Amazon Bedrock과 Claude 3.5를 활용하여 복잡한 지진 데이터 처리 워크플로 구성을 자연어 대화로 자동화하고 작업 시간을 95% 이상 단축했습니다.

섹션별 상세

기존 지진 데이터 처리 엔진인 Seismic Engine은 약 100개의 전문 도구를 수동으로 설정해야 하는 복잡성과 높은 전문성 요구가 병목 구간이었습니다.
Amazon Nova Lite를 Intent Router로 활용하여 사용자 쿼리를 워크플로 생성, 기술 질의응답(Q&A), 일반 질문의 세 가지 범주로 정확하게 분류합니다.
Intent Router가 Q&A 및 워크플로 에이전트로 쿼리를 전달하는 AWS 아키텍처 다이어그램
Diagram사용자의 자연어 입력이 App Runner를 거쳐 Nova Lite 기반 Intent Router에 도달한 후, 목적에 따라 Bedrock Knowledge Bases(Q&A) 또는 Workflow Agent로 분기되는 전체 시스템 흐름을 보여줍니다. DynamoDB가 대화 이력을 저장하고 OpenSearch Serverless가 벡터 검색을 담당하는 구조를 명확히 설명합니다.
Amazon Bedrock Knowledge Bases와 OpenSearch Serverless를 결합한 RAG 시스템을 구축하여 방대한 기술 매뉴얼과 도구 문서를 기반으로 정확한 답변을 제공합니다.
Claude 3.5 Sonnet 및 Haiku 모델이 82개의 도구 명세서를 참조하여 자연어 요청을 실행 가능한 YAML 형식의 워크플로로 변환하는 에이전트 기능을 수행합니다.
Tool Calling LLM이 사용자 쿼리와 대화 이력을 처리하여 YAML을 생성하는 과정
Diagram워크플로 생성 에이전트가 사용자 쿼리, 대화 이력, 그리고 사용 가능한 도구 목록(Tools)을 입력받아 단일 단계(One-Step)로 최종 YAML 워크플로를 출력하는 메커니즘을 도식화했습니다.
Amazon DynamoDB를 활용해 대화 이력을 관리함으로써 사용자가 이전 단계에서 생성된 워크플로를 자연어로 수정하거나 보완할 수 있는 멀티턴 대화 기능을 지원합니다.
성능 평가 결과 Claude 3.5 Sonnet V2는 중급 복잡도 워크플로에서 97%의 성공률을 보였으며, 전체 생성 시간은 16.6초 이내로 나타났습니다.
근거
  • 워크플로 생성 시간을 기존 수 분 단위에서 초 단위로 줄여 95% 이상의 시간 절감 효과를 달성했다. Evaluation - Comparison to baseline performance 섹션 및 표
  • Claude 3.5 Sonnet V2는 중간 복잡도의 워크플로 생성에서 97%의 높은 성공률을 기록했다. Evaluation - Workflow generation results 표

기술

  • Amazon Bedrock
  • Claude 3.5 Sonnet
  • Claude 3.5 Haiku
  • Amazon Nova Lite
  • Amazon Bedrock Knowledge Bases
  • Amazon OpenSearch Serverless
  • Amazon DynamoDB
  • AWS App Runner
  • FastAPI
  • LangChain

활용 사례

  • 지진 데이터 처리 워크플로 자동 생성
  • 기술 문서 기반 AI 질의응답 시스템
  • 복잡한 산업용 도구의 자연어 인터페이스화

언급된 리소스

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 05. 08.수집 2026. 05. 08.출처 타입 RSS

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