Claude를 위한 영구적 그래프 메모리 백엔드 'Sandra' 오픈소스 공개

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TL;DR

세션과 사용자 간에 구조화된 지식을 공유할 수 있도록 그래프와 벡터를 결합한 Claude 전용 MCP 메모리 서버 Sandra가 공개됐다.

배경

Claude가 대화 세션 간 정보를 망각하는 문제를 해결하기 위해, 15년간 내부적으로 사용하던 그래프 기반 메모리 레이어 Sandra를 MCP 서버 형태로 오픈소스화하여 공유했다.

의미 / 영향

이 토론은 LLM의 메모리 문제가 단순한 텍스트 저장을 넘어 구조화된 관계 데이터 관리로 진화하고 있음을 보여준다. 특히 MCP를 통한 표준화된 연결 방식이 오픈소스 메모리 솔루션의 확산을 가속화할 것으로 전망된다.

커뮤니티 반응

대체로 긍정적이며, 특히 프로젝트 관리나 복잡한 코드베이스의 관계를 추적하는 용도로 활용하려는 아이디어가 공유되고 있다.

주요 논점

01찬성다수

벡터 검색의 한계를 그래프 구조로 해결하고 팀 단위 지식 공유를 가능하게 한 혁신적인 접근이다.

합의점 vs 논쟁점

합의점

Claude의 기본 메모리 기능이 대규모 프로젝트나 복잡한 관계를 다루기에는 부족하다는 점에 동의한다.
MCP를 통한 외부 메모리 연결이 LLM의 활용도를 크게 높인다는 사실을 인정한다.

실용적 조언

복잡한 엔티티 관계가 포함된 프로젝트 지식 관리에 Sandra를 도입하여 세션 간 컨텍스트를 유지하라.
Docker Compose를 사용하여 2분 내에 로컬 환경에 Sandra 백엔드를 구축하고 Claude 데스크톱 앱에 연결할 수 있다.

섹션별 상세

기존 벡터 메모리의 한계를 극복하기 위해 그래프 구조를 도입했다. 벡터 저장소는 검색 시 원문 문장만 반환하여 엔티티 간의 논리적 연결을 잃기 쉽지만, Sandra는 주체-동사-대상 형태의 그래프로 관계를 유지한다. 이를 통해 'A가 일하는 프로젝트의 DB는 무엇인가?'와 같은 다단계 관계 추론이 가능해졌다.

사용자 및 세션 간 지식 공유가 가능하다는 점이 핵심이다. 동일한 Sandra 인스턴스에 연결된 여러 사용자가 각자의 Claude 세션에서 동일한 지식 그래프를 공유하고 업데이트할 수 있다. 한 사용자가 입력한 프로젝트 정보나 결정 사항을 다른 사용자가 즉시 조회할 수 있어 팀 단위의 협업 지식 베이스로 기능한다.

bash

git clone https://github.com/everdreamsoft/sandra && cd sandra
docker compose up -d
claude mcp add sandra --transport http --url http://127.0.0.1:8090/mcp

Sandra 메모리 백엔드를 설치하고 Claude MCP에 연결하는 설정 과정

성능 검증을 위해 Structured Recall Bench 테스트를 수행했다. 130개의 결정론적 질문으로 구성된 벤치마크에서 Sandra는 0.89점을 기록했다. 이는 동일한 테스트에서 0.25에서 0.48 사이의 점수를 기록한 일반적인 벡터 저장소들보다 월등히 높은 수치로, 구조화된 정보 회수 능력을 입증했다.

MCP(Model Context Protocol)를 통해 Claude가 직접 메모리를 읽고 쓴다. 사용자가 수동으로 정보를 업데이트할 필요 없이, 대화 중에 Claude에게 기억하라고 지시하면 MCP 도구를 통해 그래프를 구축한다. 정확한 일치 검색, 퍼지 검색, 시맨틱 검색 기능을 모두 MCP 도구로 노출하여 유연한 정보 조회가 가능하다.

실무 Takeaway

Sandra는 그래프와 벡터 메모리를 결합하여 Claude 세션 간에 영구적이고 구조화된 지식을 유지하게 해준다.
Structured Recall Bench에서 0.89점을 기록하며 기존 벡터 저장소 대비 압도적인 정보 회수 정확도를 보였다.
MCP 서버를 통해 Claude가 대화 맥락에서 직접 지식 그래프를 읽고 쓸 수 있어 실시간 지식 베이스 구축이 가능하다.

언급된 도구

Sandra추천링크

그래프 + 벡터 기반의 LLM 영구 메모리 백엔드 및 MCP 서버

MCP추천

Claude와 외부 도구 간의 통신 프로토콜

언급된 리소스

GitHubSandra GitHub Repository

문서Benchmark Methodology and Raw Data

DemoLive Demo (Interactive MCP Request)