챕터별 상세
00:49
Skywork AI 이미지 생성 모델 선택
사용자는 이미지 생성 시 GPT Image 2와 Nano Banana 모델 중 하나를 직접 선택하거나 시스템이 자동으로 최적의 모델을 고르도록 설정할 수 있다. GPT Image 2는 더 선명한 품질과 전문적인 텍스트 레이아웃을 제공하여 상업용 출판물에 적합하다. 모델 선택 후 프롬프트 입력창에 원하는 디자인의 세부 묘사와 텍스트 내용을 입력하면 생성이 시작된다.
02:32
이미지 레이어 분리 및 실시간 텍스트 편집
생성된 이미지는 'Split Elements' 기능을 통해 텍스트, 폰트, 배경 등이 각각 독립된 레이어로 분리된다. 분리된 텍스트는 실시간으로 내용을 수정하거나 2,000개 이상의 폰트 라이브러리를 활용해 스타일을 변경할 수 있다. 각 요소의 위치와 크기 조절이 가능하여 일반적인 디자인 툴과 유사한 편집 환경을 제공한다.
02:58
에셋 라이브러리 활용 및 인페인팅 편집
에셋 라이브러리에서 'Cat on a skateboard'와 같은 추가 요소를 즉석에서 생성하여 기존 디자인에 삽입할 수 있다. 인페인팅 기능을 사용하면 이미지 내 특정 영역을 브러시로 칠한 뒤 프롬프트를 입력해 부분적으로 수정한다. 예시에서는 신발 부위를 선택해 색상을 변경하는 과정을 통해 정밀한 부분 수정 성능을 입증했다.
03:50
배경 제거 및 업스케일링 도구
원클릭 배경 제거 기능을 통해 인물이나 특정 오브젝트만 투명하게 추출하여 다른 디자인에 활용할 수 있다. 업스케일 도구는 생성된 이미지의 해상도를 높여 대형 인쇄물 제작이 가능한 수준의 품질을 확보한다. 불필요한 부분은 지우개 도구로 제거할 수 있으며, 모든 수정 사항은 개별 레이어 상태를 유지한다.
05:08
다양한 형식의 디자인 생성 및 내보내기
포스터 외에도 카메라의 내부 구조를 보여주는 상세 인포그래픽, 제품 샷, 로고 디자인 등 다양한 시각 자료를 생성한다. 특히 브랜드 가이드라인 이미지를 참조 이미지(Reference)로 설정하여 일관된 스타일의 결과물을 얻는 기능을 지원한다. 최종 결과물은 모든 레이어가 분리된 압축 파일 형태나 하나로 합쳐진 이미지 파일로 선택하여 내보낼 수 있다.
용어 해설
- 인페인팅(In-painting)
- — 이미지의 특정 부분을 선택하여 AI가 새로운 내용으로 채우거나 수정하는 기법이다. 전체 이미지를 다시 생성하지 않고도 신발 색상을 바꾸는 등 국소적인 편집이 가능하여 정밀한 디자인 수정에 필수적이다.
- 레이어 분리(Layer Separation)
- — 생성된 단일 이미지를 배경, 텍스트, 오브젝트 등 개별 구성 요소로 나누는 기술이다. 일반적인 AI 이미지가 수정 불가능한 평면 파일인 것과 달리, 각 요소를 독립적으로 이동하거나 편집할 수 있게 한다.
- 업스케일링(Upscaling)
- — 저해상도 이미지의 픽셀 사이를 AI가 예측하여 채워 넣음으로써 고해상도로 변환하는 기술이다. 인쇄물이나 대형 배너 제작을 위해 생성된 이미지의 디테일을 유지하며 크기를 키울 때 사용한다.
언급된 리소스
DemoSkywork AI
AI 분석 전체 내용 보기
AI 요약 · 북마크 · 개인 피드 설정 — 무료
출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 05. 13.수집 2026. 05. 13.출처 타입 YOUTUBE
인용 시 "요약 출처: AI Trends (aitrends.kr)"를 표기하고, 사실 확인은 원문 보기 기준으로 진행해 주세요. 자세한 기준은 운영 정책을 참고해 주세요.
