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TL;DR
소프트웨어 개발은 이제 직접 코드를 작성하는 시대를 지나 수십 명의 AI 에이전트를 관리하고 리뷰하는 시대로 진입했다. Cursor 내부 데이터에 따르면 이미 PR의 30%가 에이전트에 의해 자율적으로 생성되고 있다.
배경
Cursor의 새로운 사무실에서 열린 첫 번째 행사에서 CEO Michael Truell이 소프트웨어 개발 역사의 전환점에 대해 발표했다.
대상 독자
소프트웨어 엔지니어, 기술 리더, AI 도구 사용자 및 개발자
의미 / 영향
소프트웨어 엔지니어링은 이제 수동 코딩 단계에서 에이전트 오케스트레이션 단계로 진화했다. 개발자는 직접 구현보다 시스템 설계와 AI 결과물의 품질 보증에 더 많은 시간을 할애하게 될 것이며, 이는 소프트웨어 제작 속도와 규모를 이전과는 비교할 수 없는 수준으로 확장시킬 것이다.
챕터별 상세
00:00
기술 역사의 전환점과 스타워즈
발표자는 Cursor의 새 사무실이 과거 스타워즈가 처음 개봉했던 영화관 자리임을 언급하며 기술적 혁신이 산업의 전과 후를 가르는 지점을 설명했다. 스타워즈 제작팀이 컴퓨터 제어 카메라 시스템인 'Dykstraflex'를 도입해 특수 효과의 한계를 넘었듯이, 현재 소프트웨어 공학도 AI를 통해 유사한 변곡점에 서 있다. 이는 기술이 카테고리를 재정의하고 산업의 경계를 바꾸는 과정을 상징한다.
01:34
전통적 프로그래밍의 한계와 복잡성
과거의 소프트웨어 개발은 텍스트 편집기를 통해 정형화된 프로그래밍 언어로 모든 로직을 직접 작성하는 고된 작업이었다. 인간의 고수준 생각을 컴퓨터가 이해할 수 있는 아주 작은 단위의 논리(if-then, 루프 등)로 일일이 변환해야 했으며 이는 막대한 시간과 비용을 발생시켰다. 특히 수천만 줄에 달하는 기존 코드의 무게는 엔지니어가 새로운 기능을 추가하는 데 큰 장애물이 되었다.
python
import numpy as np
import pandas as pd
users = []
for i in range(32463):
users.append('A')
for i in range(1311):
users.append('B')
conversions = []
for i in range(10000):
perm = np.random.permutation(users)[:8133]전통적인 방식의 텍스트 편집 기반 프로그래밍 예시 코드
04:22
에이전트 요청의 폭발적 증가
2025년 Cursor 내부 데이터에 따르면 단순 코드 완성(Tab accept) 대비 자율적인 에이전트 요청(Agent request) 비율이 전년 대비 15배 이상 폭증했다. 2025년 초에는 단순 완성이 에이전트 요청보다 10배 많았으나, 현재는 에이전트가 수행하는 작업량이 이를 압도하고 있다. 에이전트 요청은 단순한 몇 줄의 코드가 아니라 거대한 작업 단위를 포함하므로 실질적인 업무 비중 변화는 더욱 극적이다.
04:57
AI 생성 코드의 기업 내 비중 변화
Cursor 내부에서 생성되는 전체 Pull Request(PR)의 30%가 인간의 개입 없이 에이전트에 의해 처음부터 끝까지 자율적으로 작성되고 있다. 엔터프라이즈 부문에서는 1년 전 15~20%였던 AI 생성 코드 비중이 현재 약 75%까지 상승하며 엔지니어가 직접 구문을 작성하는 일이 급격히 줄어들었다. 이는 대규모 코드베이스를 가진 기업 환경에서 AI의 영향력이 지배적으로 변했음을 시사한다.
05:53
엔지니어의 새로운 역할: 에이전트 관리자
엔지니어의 역할은 직접 코드를 작성하는 개별 기여자(IC)에서 수많은 AI 에이전트를 지휘하는 관리자로 변화하고 있다. 이제 엔지니어는 구문을 직접 치는 대신 에이전트에게 작업을 할당하고, 에이전트가 생성한 결과물을 리뷰하며 아키텍처 결정을 내리는 데 집중한다. 이는 수천 명의 인간 개발자 대신 수만 명의 '유령 동료(Ghost colleagues)'인 AI와 협업하는 새로운 워크플로우의 탄생을 의미한다.
08:01
자율 개발의 미래: 인간 없는 브라우저 구축
Cursor는 인간의 개입 없이 에이전트 팀만으로 일주일 동안 브라우저를 구축하는 실험을 진행하여 300만 줄 이상의 코드를 생성했다. 실험 결과, 에이전트들은 초기에는 웹 페이지 렌더링에 실패했으나 시간이 지남에 따라 자율적으로 문제를 해결하며 기능적인 프로토타입을 완성했다. 2,000개의 에이전트가 동시에 작동하며 수십억 개의 토큰을 소비한 이 사례는 완전 자율 소프트웨어 개발의 가능성을 보여준다.
언급된 리소스
DemoCursor
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 05. 13.수집 2026. 05. 13.출처 타입 YOUTUBE
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