BlitzGraph: AI 에이전트를 위한 AI 네이티브 백엔드 데이터베이스

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TL;DR

BlitzGraph는 테이블 중심의 기존 데이터베이스와 달리 엔티티와 관계를 중심으로 데이터를 모델링하는 AI 네이티브 백엔드입니다. 사용자는 SQL 문자열 대신 구조화된 JSON 기반의 BQL(Blitz Query Language)을 사용하여 에이전트가 쿼리를 정확하게 생성하도록 지원합니다. 모든 관계는 양방향으로 저장되어 O(1) 복잡도로 조회가 가능하며, 데이터베이스 스키마 내에서 비즈니스 로직과 유효성 검사를 직접 처리합니다. Claude 및 Codex와 같은 에이전트를 위한 MCP 서버를 기본 제공하여 별도의 미들웨어 없이 데이터와 즉시 연결됩니다.

대상 독자

AI 에이전트 기반 애플리케이션을 개발하는 엔지니어

의미 / 영향

이 기술은 AI 에이전트가 데이터베이스와 상호작용할 때 겪는 SQL 생성 오류와 복잡한 조인 문제를 해결하여 에이전트의 데이터 처리 효율을 높입니다. 특히 그래프 기반의 데이터 모델링은 에이전트가 복잡한 관계를 탐색하는 데 최적화된 환경을 제공합니다.

섹션별 상세

기존 관계형 데이터베이스는 테이블 중심 구조로 인해 엔티티 진화 시 마이그레이션과 복잡한 조인이 발생한다. BlitzGraph는 다중 종류(Multi-kind) 엔티티를 지원하여 마이그레이션 없이 엔티티가 속성을 유연하게 확장하도록 설계됐다.

SQL은 에이전트가 문자열을 생성하고 파싱 오류를 유발할 위험이 있다. BQL은 타입이 지정된 JSON 객체를 사용하여 에이전트가 쿼리를 구조적으로 작성하고, 컴파일 타임에 검증을 수행한다.

대부분의 데이터베이스는 단방향 외래 키를 사용해 역방향 조회 시 성능 저하가 발생한다. BlitzGraph는 모든 관계를 양방향으로 저장하여 사용자에서 게시물, 게시물에서 사용자로의 조회를 동일한 비용으로 처리한다.

에이전트 연동을 위해 MCP(Model Context Protocol)를 기본 지원한다. 개발자는 별도의 API 계층 없이 Claude Code나 Codex에 BlitzGraph를 MCP 서버로 추가하여 즉시 데이터베이스와 상호작용할 수 있다.

언급된 리소스

문서BlitzGraph