AI 코딩 에이전트 워크플로 관리 도구 'Forge' 공개

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핵심 요약

AI 코딩 에이전트가 리포지토리를 직접 수정하지 않고 격리된 환경에서 작업하도록 제어하며, CI 검증과 리뷰 단계를 강제하는 워크플로 관리 도구 Forge를 소개한다.

배경

작성자는 Claude Code, Codex, OpenCode 등 여러 AI 코딩 에이전트를 동시에 사용할 때 발생하는 리포지토리 충돌과 코드 유실 문제를 해결하기 위해 Forge를 개발했다.

의미 / 영향

AI 코딩 에이전트의 활용이 늘어남에 따라, 에이전트가 직접 리포지토리를 수정하게 두는 방식은 코드 안정성 측면에서 위험하다. 격리된 작업 환경과 CI 검증을 거치는 워크플로 관리 도구의 도입이 실무 프로젝트에서 필수적인 요소로 자리 잡을 것이다.

섹션별 상세

기존 다중 에이전트 환경에서는 에이전트들이 동일한 작업 트리를 수정하여 코드 충돌과 유실이 빈번하게 발생했다. 작성자는 이를 해결하기 위해 각 에이전트가 독립적인 git worktree에서 작업하도록 격리하는 Forge를 설계했다. Forge는 에이전트가 리포지토리를 직접 수정하지 않고 격리된 환경에서 작업하도록 제어하여 코드 안정성을 확보한다.

Forge는 에이전트가 생성한 코드가 리포지토리에 병합되기 전, 사용자가 정의한 CI 게이트(예: cargo test, pytest)를 통과하도록 강제한다. 검증을 통과한 코드만 리뷰 단계로 넘어가며, 사용자는 웹 UI나 CLI를 통해 최종 승인 후 병합할 수 있다. 이 과정은 에이전트의 실수를 사전에 차단하고 코드 품질을 유지하는 데 기여한다.

이 도구는 MCP(Model Context Protocol)를 지원하여 Claude Code, Codex, OpenCode, Cursor 등 다양한 에이전트와 연동 가능하다. 로컬에서 실행되는 오픈소스(MIT 라이선스) 프로젝트로, REST API와 CLI를 제공하여 기존 개발 환경에 통합할 수 있다. 사용자는 이를 통해 복잡한 다중 에이전트 워크플로를 체계적으로 관리할 수 있다.

실무 Takeaway

AI 코딩 에이전트가 리포지토리를 직접 수정하게 두지 말고, 격리된 작업 환경과 CI 검증 단계를 거치게 하여 코드 안정성을 확보해야 한다.
다중 에이전트 환경에서는 작업 트리 분리와 병합 전 리뷰 단계를 적용하여 에이전트 간 코드 충돌과 유실을 방지해야 한다.
Forge는 REST API와 CLI를 제공하여 기존 개발 환경에 쉽게 통합할 수 있는 확장성을 갖췄다.

언급된 도구

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