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기업은 에이전트 AI를 프로덕션으로 전환할 때 인프라, 보안, 거버넌스, 운영 요구사항을 동시에 충족해야 하는 복합적인 문제에 직면한다.
DataRobot on Dell AI Factory with NVIDIA는 사전 검증된 블루프린트를 제공하여 인프라 구축부터 에이전트 운영까지의 과정을 단축한다.

Unified Workload API는 컨테이너화된 에이전트, NVIDIA NIM 마이크로서비스, MCP 서버 등 다양한 AI 워크플로를 단일 인터페이스에서 관리하고 거버넌스를 적용한다.
ACL Hydration 기술은 RAG 시스템 데이터 저장 시 원본 소스의 접근 제어 목록을 유지하여 에이전트가 권한에 맞는 정보만 검색하도록 보장한다.
에이전트 전용 ID 관리 모델은 에이전트를 기업 ID 공급자 내의 일급 객체로 등록하고 단기 토큰을 사용하여 모든 행동을 추적하고 제어한다.
용어 해설
- 에이전트 AI(Agentic AI)
- — 단순한 텍스트 생성을 넘어 도구를 사용하고 계획을 수립하며 자율적으로 작업을 수행하는 AI 시스템. 기업 환경에서 복잡한 워크플로를 자동화하는 데 핵심적인 역할을 한다.
- ACL 하이드레이션(ACL Hydration)
- — RAG 시스템에서 데이터 소스의 접근 제어 목록(ACL)을 벡터 데이터베이스에 함께 저장하고 쿼리 시점에 이를 강제하는 기술. 에이전트가 권한 없는 데이터에 접근하는 보안 위험을 방지한다.
- 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)
- — AI 모델이 외부 도구 및 데이터 소스와 상호작용하기 위한 표준화된 프로토콜. 다양한 시스템을 에이전트에 연결하여 확장성을 높인다.
- NVIDIA NeMo 가드레일(NVIDIA NeMo Guardrails)
- — LLM 애플리케이션의 출력 내용과 동작을 제어하여 안전성, 정확성, 규정 준수를 보장하는 프레임워크. 실시간으로 부적절한 콘텐츠를 차단한다.
기술
- DataRobot
- Dell AI Factory
- NVIDIA NIM
- NVIDIA NeMo Guardrails
- LangChain
- LlamaIndex
- Okta
활용 사례
- 기업용 에이전트 AI 워크포스 운영
- 보안이 강화된 RAG 시스템 구축
- 하이브리드 클라우드 AI 인프라 관리
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 05. 18.수집 2026. 05. 18.출처 타입 RSS
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