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TL;DR
트렌드 분석 도구와 Claude Code를 결합하면 기획부터 배포까지의 과정을 획기적으로 단축할 수 있다. 반복적인 업로드 작업은 자동화 도구를 통해 효율화가 가능하다.
배경
AI 에이전트를 활용하여 앱 스토어에 앱을 배포하고 수익을 창출하는 자동화 워크플로를 소개한다.
대상 독자
AI 자동화 도구로 앱 개발 효율을 높이고 싶은 개발자
의미 / 영향
AI 에이전트가 단순 코딩을 넘어 기획부터 배포까지의 전체 파이프라인을 관리하게 되면서 1인 개발자의 생산성이 비약적으로 향상되었다. 이는 소규모 앱 비즈니스의 진입 장벽을 낮추고 빠른 시장 검증을 가능하게 한다.
챕터별 상세
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AI 앱 스토어 자동화 개요
앱 스토어에서 AI를 활용해 앱을 자동화하고 수익을 창출하는 과정을 다룬다. 319개의 앱 유닛과 789달러의 수익을 기록하며 상승세를 보이고 있다. 최소한의 시간 투자로 앱을 개발하고 배포하는 효율적인 워크플로를 제시한다.
03:33
트렌드 기반 앱 아이디어 연구
Google Trends와 Subriff를 사용하여 시장에서 상승세인 트렌드와 커뮤니티 관심사를 분석한다. 마케팅 비용을 최소화하기 위해 이미 수요가 존재하는 트렌드 키워드를 선점하는 전략을 사용한다. 'Non-Toxic' 제품과 같은 구체적인 니치 마켓 아이디어를 발굴한다.
08:38
Claude Code를 활용한 개발 환경 구축
Claude Code를 사용하여 앱 개발을 위한 디렉토리를 생성하고 권한을 설정한다. 연구한 트렌드 데이터를 소스로 입력하여 AI가 앱의 구조와 기능을 설계하도록 유도한다. 연구 데이터를 기반으로 앱의 요구사항을 정의하고 개발 파이프라인을 구축한다.
Claude Code는 AI가 직접 터미널에서 코드를 작성하고 실행하는 자율 코딩 에이전트이다.
10:09
앱 빌드 및 버그 수정
Claude Code가 생성한 연구 패키지를 바탕으로 앱의 UI와 기능을 구현한다. 시뮬레이터를 통해 앱을 실행하고 발생한 레이아웃 버그를 스크린샷과 함께 Claude Code에 전달하여 수정한다. SwiftUI를 사용하여 네오브루탈리즘 스타일의 인터페이스를 적용한다.
15:24
App Store Connect 업로드 자동화
Surfagent를 사용하여 App Store Connect에 로그인하고 앱 정보를 입력하는 과정을 자동화한다. 브라우저 자동화 프로토콜인 CDP를 통해 수동 입력 없이 앱 메타데이터와 빌드를 업로드한다. 최종적으로 앱을 심사 제출하여 배포 프로세스를 완료한다.
CDP(Chrome DevTools Protocol)는 브라우저를 프로그래밍 방식으로 제어할 수 있게 해주는 인터페이스이다.
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 05. 19.수집 2026. 05. 19.출처 타입 YOUTUBE
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