구글 딥마인드, 스트리트 뷰와 월드 모델 'Genie 3' 통합

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핵심 요약

구글 딥마인드가 20년간 수집한 스트리트 뷰 데이터를 월드 모델 'Genie 3'와 통합하여 현실 기반의 대화형 시뮬레이션 환경을 생성한다. 이 기술은 로봇 학습, 교육, 게임 등 다양한 분야에서 활용 가능하며, 특정 지역의 날씨나 환경을 가상으로 조정할 수 있다. 현재 미국 내 일부 Google AI Ultra 구독자를 대상으로 연구용 프리뷰가 제공된다. 물리 법칙 이해와 사실적 묘사 측면에서 개선이 필요하지만, 공간 연속성을 유지하며 환경을 재구성하는 능력을 입증했다.

대상 독자

AI 연구자, 로봇 공학자, 시뮬레이션 기술 개발자

의미 / 영향

이 기술은 로봇이 현실 세계의 다양한 변수를 사전에 학습할 수 있게 하여 자율주행 및 로봇 제어의 안전성을 높인다. 또한, 현실 데이터를 기반으로 한 대화형 시뮬레이션은 게임 및 교육 분야에서 새로운 사용자 경험을 창출할 잠재력을 가진다.

섹션별 상세

구글 딥마인드는 20년간 축적된 2,800억 개 이상의 스트리트 뷰 이미지를 월드 모델 'Genie 3'에 결합하여 현실 세계를 기반으로 한 시뮬레이션 환경을 생성한다.

이 통합 기술은 로봇이 낯선 환경에 적응하거나, 특정 기상 조건에서의 주행을 연습하는 등 로봇 학습 및 자율주행 시뮬레이션에 활용된다.

사용자는 텍스트 프롬프트나 이미지를 통해 특정 장소의 날씨를 바꾸거나 계절을 변경하는 등 대화형으로 환경을 시뮬레이션할 수 있다.

현재 미국 내 Google AI Ultra 구독자를 대상으로 연구용 프리뷰가 제공되며, 향후 글로벌 사용자로 확대될 예정이다.

모델은 아직 물리 법칙을 완벽히 이해하지 못하고 비디오 게임 수준의 그래픽을 제공하지만, 360도 회전 시 환경을 일관되게 유지하는 공간 연속성을 확보했다.

실무 Takeaway

현실 세계 데이터를 월드 모델에 통합하면 로봇 학습을 위한 희귀 상황 시뮬레이션 비용을 절감할 수 있다.
공간 연속성을 갖춘 월드 모델은 단순 이미지 생성을 넘어 상호작용 가능한 가상 환경 구축에 핵심적이다.