Interhuman AI, 실시간 사회적 신호 감지를 위한 Inter-1 스트리밍 API 출시

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핵심 요약

Interhuman AI가 영상 스트림에서 사회적 신호, 참여도, 대화 품질을 실시간으로 분석하는 Inter-1 Streaming API를 출시했다.

Interhuman AI가 자사의 멀티모달 모델 Inter-1을 활용해 영상 스트림에서 사회적 신호를 실시간으로 감지하는 WebSocket 기반 API를 공개했다.

이 토론에서 확인된 커뮤니티 컨센서스와 실무 시사점은 실시간 상호작용 시스템에서 행동 신호 분석 계층의 중요성이 커지고 있다는 점이다. 개발자들은 독립적인 에이전트 구축 외에도 기존 시스템에 결합 가능한 특화된 분석 API를 활용하여 서비스 품질을 개선할 수 있다.

작성자가 직접 API를 공개하고 피드백을 요청하는 게시물로, 실시간 사회적 신호 분석 기능에 대한 관심이 예상된다.

Inter-1 Streaming API는 WebSocket 엔드포인트를 통해 영상 스트림을 입력받아 실시간으로 12가지 사회적 신호, 구조화된 근거, 참여도, 대화 품질을 분석한다.

이 모델은 8초 슬라이딩 윈도우 방식으로 데이터를 처리하며, 처리 비율이 1.0 미만으로 실시간 코칭이나 적응형 UI 구현에 필요한 속도를 확보했다.

해당 API는 독립적인 음성 에이전트가 아닌, 기존 상호작용 시스템 하단에 결합하여 행동 신호 계층을 제공하는 보조적인 역할로 설계되었다.

Inter-1 Streaming API는 영상 통화에서 사회적 신호와 참여도를 실시간으로 분석하여 라이브 코칭이나 적응형 UI에 활용할 수 있다.
8초 슬라이딩 윈도우와 1.0 미만의 처리 비율을 통해 실시간성이 보장되는 행동 신호 분석 계층을 제공한다.
영업, 고객 지원, 면접 코칭 등 상호작용 시스템을 구축하는 개발자에게 유용한 도구이다.