Kure Monitor Kubernetes 설치 및 설정 가이드

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핵심 요약

Kure Monitor는 Kubernetes 클러스터에서 운영되는 AI 모니터링 도구로, Helm 차트를 통해 배포를 지원한다. 이 가이드는 클러스터 환경에서 Kure Monitor를 설치하고, 대시보드 접근 및 관리자 계정 생성, LLM 공급자 연동 과정을 설명한다. 또한 AWS EKS, Google GKE, Azure AKS 등 주요 클라우드 환경별 배포 설정과 업그레이드 및 삭제 방법을 다룬다.

배경

Kubernetes cluster (1.20+), kubectl, Helm 3.x, Cluster admin permissions

대상 독자

Kubernetes 클러스터에서 LLM 모니터링 도구를 운영하려는 개발자 및 DevOps 엔지니어

의미 / 영향

Kure Monitor를 통해 Kubernetes 환경에서 LLM 서비스의 모니터링과 관리를 체계화할 수 있으며, 다양한 클라우드 환경에 맞춘 배포 가이드를 제공하여 도입 장벽을 낮춥니다.

섹션별 상세

Kure Monitor는 Helm 차트를 통해 배포하며, Kubernetes 1.20 이상 버전과 kubectl, Helm 3.x 환경이 필요하다. 클러스터 관리자 권한이 요구되며, 원시 매니페스트 파일은 더 이상 유지보수되지 않는다. Helm을 통한 배포는 표준화된 설치 과정을 제공하여 환경 구성의 복잡성을 줄인다.

Helm 저장소를 추가하고 helm install 명령을 통해 kure-system 네임스페이스에 기본 설치를 수행한다. 설치 시 PostgreSQL 비밀번호를 무작위로 생성하여 보안을 강화한다. 이 과정은 클러스터 내에 필요한 모든 컴포넌트를 자동으로 배포한다.

설치 후 kubectl get pods를 통해 에이전트, 백엔드, 프론트엔드, 보안 스캐너, PostgreSQL 파드의 실행 상태를 확인한다. 모든 파드가 'Running' 상태인지 확인하여 정상 배포 여부를 검증한다. 이 단계는 설치가 성공적으로 완료되었는지 판단하는 핵심 절차이다.

대시보드 접근은 포트 포워딩, NodePort, LoadBalancer, Ingress 등 환경에 맞는 방식으로 설정 가능하다. 개발 환경에서는 포트 포워딩을 사용하고, 운영 환경에서는 LoadBalancer나 Ingress를 통해 외부 접근을 허용한다. 각 방식은 클러스터의 네트워크 정책에 따라 선택하여 적용한다.

관리자 계정 생성 후 대시보드 내 AI 설정 패널에서 OpenAI, Anthropic, Groq 등 원하는 LLM 공급자의 API 키를 입력하여 연동한다. 연동 시 테스트 연결 기능을 통해 API 키의 유효성을 즉시 확인할 수 있다. 이 설정을 완료해야 Kure Monitor를 통한 AI 서비스 모니터링이 시작된다.

실무 Takeaway

Helm 차트를 사용하면 클라우드 환경별로 최적화된 배포 옵션을 쉽게 적용할 수 있다.
설치 후 대시보드에서 관리자 계정을 생성하고 AI 설정 패널을 통해 LLM API를 연동해야 정상적인 서비스 이용이 가능하다.
Kubernetes 환경의 네트워크 정책에 따라 포트 포워딩, LoadBalancer, Ingress 중 적절한 대시보드 접근 방식을 선택해야 한다.

언급된 리소스

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