LangGraph ReAct 에이전트의 대화 맥락 소실 문제 해결

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핵심 요약

LangGraph에서 ReAct 에이전트가 대화 맥락을 유지하지 못하는 문제는 상태 정의 시 add_messages 리듀서를 추가하여 해결할 수 있다.

LangGraph로 ReAct 에이전트를 구축하던 중, 메시지 기록이 유지되지 않아 후속 질문을 처리하지 못하는 문제를 겪고 해결책을 공유했다.

이 토론에서 LangGraph의 상태 관리 기본 동작이 대화 맥락 유지에 영향을 미침이 확인됐다. 리듀서 설정을 통해 상태 업데이트 방식을 명시적으로 제어하는 것이 에이전트 설계의 핵심이다.

문제 상황: ReAct 에이전트가 단일 질문은 정확히 처리하지만, 후속 질문에서는 이전 대화 맥락을 잃어버려 답변하지 못하는 현상이 발생했다.

python

messages: Annotated[list, add_messages]

LangGraph 상태 정의에서 메시지 기록을 유지하기 위한 리듀서 설정 예시

원인 분석: LangGraph의 기본 상태 관리 동작이 messages 필드를 매번 덮어쓰기(replace)하기 때문에 이전 대화 기록이 소실되었다.

해결 방법: messages 필드 정의에 Annotated[list, add_messages]를 사용하여 상태 업데이트 시 메시지를 덮어쓰지 않고 리스트에 추가(append)하도록 수정했다.

의미: 상태 관리(State Management)에서 리듀서(reducer) 설정은 에이전트의 대화 기억 유지에 필수적이며, 문서에 명시된 기본 동작을 주의 깊게 확인해야 한다.

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