RAG 파이프라인의 시간적 진부화 문제를 해결하는 Decay Scoring 기법

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핵심 요약

RAG 시스템에서 검색된 문서의 생성 시점을 기반으로 감쇠 점수를 부여하여 시간적 최신성을 보정하는 post-retrieval decay gate를 구현했다.

RAG 시스템에서 검색된 문서의 시간적 최신성을 고려하지 않는 문제를 해결하기 위해, 문서의 생성 시점에 따라 감쇠 점수를 부여하는 post-retrieval decay gate를 구현하여 공유했다.

RAG 시스템에서 검색 품질을 높이기 위해 의미적 유사성뿐만 아니라 시간적 최신성을 반영하는 것이 필수적임이 확인되었다. 커뮤니티는 이와 같은 post-retrieval 단계의 보정 기법이 프로덕션 환경에서 유용할 것으로 평가한다.

작성자의 문제 제기에 공감하며, RAG의 시간적 최신성 문제에 대한 다양한 해결책을 논의하는 분위기이다.

01중립다수

RAG의 시간적 최신성 문제를 해결하기 위해 decay scoring을 도입하는 것이 효과적이라는 의견이다.

표준 RAG 시스템은 검색된 문서의 의미적 유사성만 고려할 뿐 시간적 최신성을 반영하지 못한다. 이는 빠르게 변화하는 도메인에서 오래된 정보를 검색 결과 상단에 배치하는 품질 문제를 야기한다.

작성자는 문서의 생성 시점과 현재 시점의 차이를 계산하여 freshness score를 부여하는 post-retrieval decay gate를 제안했다. 이 시스템은 검색된 문서가 LLM 컨텍스트에 입력되기 전 감쇠 점수를 적용하여 최신성을 보정한다.

감쇠 점수는 decay = 1 - 0.5^(age_days / half_life_days) 공식을 사용한다. 소스 유형에 따라 반감기(half-life)를 다르게 설정하여 GitHub 저장소는 arXiv 논문보다 더 빠르게 점수가 감쇠되도록 설계했다.

작성자는 이 접근법이 RAG 파이프라인에서 시간적 진부화 문제를 해결하는지, 혹은 다른 대안이 있는지 커뮤니티의 의견을 구했다.

RAG 파이프라인에서 검색된 문서의 시간적 최신성을 보장하기 위해 post-retrieval 단계에서 decay scoring을 적용할 수 있다.
소스 유형(GitHub, arXiv 등)에 따라 반감기를 다르게 설정하여 데이터의 성격에 맞는 최신성 가중치를 부여해야 한다.