Claude 컨텍스트 관리와 MCP 기반 지식 그래프 구축 경험

컨텍스트 관리의 어려움에 공감하며, MCP를 활용한 데이터 통합 방식에 관심을 보이는 반응이 주를 이룸.

• 데이터 소스가 많을 경우 전체 텍스트를 전달하기보다 사전 요약 및 인덱싱을 거친 후 검색하는 방식을 권장함.
• 검색 품질을 높이기 위해 벡터 검색과 그래프 검색을 결합한 하이브리드 검색과 RRF 기법을 적용할 것.

• 파편화된 데이터 소스를 통합할 때는 단순 커넥터보다 MCP 기반의 실시간 지식 그래프 동기화가 효율적임.
• 컨텍스트 양이 많아질수록 모델 성능이 저하되는 'context rot' 방지를 위해 검색 전 사전 요약과 인덱싱이 필요함.
• 검색 품질 향상을 위해 벡터 검색과 그래프 검색을 결합한 하이브리드 방식과 RRF, 재순위화 기법을 조합해야 함.