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Relevance AI조회 1

eftSure의 Shayan Shahnia가 말하는 StratOps 확장을 위한 AI 에이전트 활용법

eftSure의 Shayan Shahnia가 인력 충원 없이 AI 에이전트를 활용해 120명 규모 영업 조직의 운영 효율을 극대화하고 월 1,400시간을 절감한 사례를 공유한다.

챕터별 상세

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StratOps의 확장성 문제와 AI 에이전트의 필요성

120명 이상의 영업 조직이 빠르게 성장하는 반면 운영팀의 인원은 2년 넘게 고정되어 업무 부하가 임계점에 도달했다. 기존의 단순 워크플로 자동화는 구조적 한계가 있어 판단과 논리가 필요한 영역을 처리할 수 없었다. 이를 해결하기 위해 스스로 사고하고 의사결정을 내릴 수 있는 AI 에이전트 도입을 결정했다.

StratOps(Strategy & Operations)는 기업의 영업 및 비즈니스 전략이 원활하게 실행되도록 지원하는 운영 조직을 의미한다.

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AI 에이전트 도입을 통한 구체적 성과와 비용 절감

리드 강화(Lead Enrichment) 및 CRM 데이터 관리 업무에 AI 에이전트를 적용하여 리드당 2분 이상의 시간을 절감했다. 70명 규모의 SDR 팀 전체로 환산하면 매월 1,400시간의 노동력을 확보하는 결과로 이어졌다. 단일 유스케이스만으로 연간 12만 달러 이상의 비용을 절감했으며 도구 도입 비용을 즉시 회수했다.

리드 강화(Lead Enrichment)는 가망 고객의 이메일, 직책, 회사 규모 등 부족한 정보를 외부 데이터를 통해 보충하는 과정을 말한다.

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업무 방식의 변화: 2주에서 2시간으로

과거 수동으로 처리할 때 2주가 소요되던 대규모 데이터 작업이 AI 에이전트 도입 후 단 2시간 만에 완료되었다. 에이전트가 반복적이고 지루한 '그랜트 워크(Grunt work)'를 전담하면서 운영팀은 전략적 기획과 가치 창출 업무에 집중할 수 있는 '생각할 시간'을 얻었다. 결과적으로 수익 효율성을 높이는 StratOps 본연의 역할 수행이 가능해졌다.

그랜트 워크(Grunt work)는 단순 반복적이고 창의성이 낮지만 반드시 처리해야 하는 고된 업무를 뜻한다.

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 03. 04.수집 2026. 03. 04.출처 타입 YOUTUBE

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