MCP 및 코딩 에이전트 스택의 캐시 효율성 벤치마킹

작성자의 연구 방법론과 캐시 효율성 지표 도입에 대해 긍정적인 관심을 보이며, 유사한 스택을 사용하는 사용자들의 경험 공유가 이어지고 있다.

• 에이전트 스택에서 `rg`나 Map 등을 사용할 때 출력 순서를 정렬하여 결정론적 결과를 보장하라.
• 벤치마크 도구를 사용하여 시스템의 캐시 효율성을 정량적으로 측정하라.

• 코딩 에이전트 스택 설계 시 토큰 절감뿐만 아니라 출력의 결정론(Determinism)을 확보하여 프롬프트 캐시 적중률을 높여야 한다.
• 검색 결과나 데이터 구조 처리 시 정렬(Sorting) 로직을 추가하는 것만으로도 캐시 효율성을 0%에서 100%로 개선할 수 있다.
• 벤치마크 시 `mean_ratio`와 `cache_friendly_score`를 함께 측정하여 시스템의 실제 비용 효율성을 평가해야 한다.