알리바바 Qwen AI 기술 리더 준양 린, Qwen 3.5 출시 하루 만에 사임

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준양 린은 2019년 알리바바에 입사하여 2023년 4월부터 Qwen 팀의 핵심 기술 리더로 활동해왔으나, 최근 자신의 X(구 트위터) 계정을 통해 프로젝트를 떠난다고 밝혔다.

사임 발표 직전인 월요일, 알리바바는 0.8B에서 9B 파라미터 규모의 Qwen 3.5 소형 모델 시리즈 4종을 출시하며 온디바이스 AI 및 경량 에이전트 시장 공략을 강화했다.

Qwen 팀의 컨트리뷰터인 첸 청(Chen Cheng)은 "떠나는 것이 당신의 선택이 아니었음을 안다"는 글을 남겨, 이번 인사가 내부 갈등이나 경영진의 결정에 의한 경질일 가능성을 시사했다.

허깅페이스(Hugging Face)와 하이퍼볼릭(Hyperbolic) 등 글로벌 파트너들은 준양 린이 Qwen 프로젝트를 글로벌 오픈 소스 생태계와 연결하는 데 결정적인 기여를 했다고 평가하며 그의 이탈을 큰 손실로 규정했다.

준양 린 외에도 비뉴안 후이(Binyuan Hui) 등 다른 핵심 멤버들의 프로필 정보가 변경되는 등 Qwen 팀 내부의 리더십 및 조직 구조에 대대적인 변화가 감지되고 있다.

오픈 웨이트(Open-weight): — 모델의 학습된 가중치(Weights)를 대중에게 공개하여 사용자가 자신의 인프라에서 직접 모델을 실행하고 미세 조정할 수 있게 한 형태이다. 소스 코드 전체를 공개하는 오픈 소스와는 차이가 있으나, 개발자 생태계 확장에 매우 중요한 역할을 한다.
멀티모달 모델(Multimodal Model): — 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오, 비디오 등 서로 다른 형태의 데이터를 동시에 이해하고 처리할 수 있는 AI 모델이다. 다양한 감각 정보를 통합하여 더 복잡한 상황 판단과 콘텐츠 생성을 가능하게 한다.
온디바이스 AI(On-device AI): — 외부 클라우드 서버의 도움 없이 스마트폰, PC 등 기기 자체에서 AI 연산을 수행하는 기술이다. 데이터 보안이 우수하고 인터넷 연결 없이도 빠른 응답 속도를 제공하여 개인화된 서비스 구현에 유리하다.
파라미터(Parameter): — AI 모델이 학습을 통해 습득한 정보를 저장하는 내부 변수로, 모델의 크기와 복잡도를 결정하는 척도이다. 일반적으로 파라미터 수가 많을수록 성능이 높지만, 실행에 필요한 연산 자원과 메모리 요구량도 함께 증가한다.