Amazon Bedrock AgentCore의 데이터셋 관리로 에이전트 테스트 스위트 구축하기

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에이전트는 비결정적 특성으로 인해 동일 입력에도 다른 출력을 생성하므로, 일관된 측정을 위해 안정적인 입력과 정답 데이터(Ground Truth)가 필수적이다. Amazon Bedrock AgentCore는 테스트 케이스를 불변의 버전으로 관리하여, 평가 실행 시마다 동일한 조건에서 에이전트의 성능을 비교할 수 있게 한다.

내부 루프(개발자 데스크)에서는 빠른 반복을 위해 가변적인 초안 데이터셋을 사용하고, 외부 루프(CI/CD 파이프라인)에서는 게시된 불변 버전을 게이트로 활용한다. 프로덕션에서 발생한 장애는 즉시 데이터셋에 추가되어 모든 향후 변경 사항에 대한 회귀 테스트 케이스로 기능한다.

개발자 반복을 위한 내부 루프와 CI/CD 평가를 위한 외부 루프가 공유 버전 데이터셋으로 연결되는 구조. — Diagram이 다이어그램은 개발 단계의 빠른 반복과 배포 단계의 게이트웨이가 어떻게 동일한 버전 관리 데이터셋을 통해 일관성을 유지하는지 보여준다. 내부 루프의 실패가 데이터셋으로 피드백되어 외부 루프의 회귀 테스트 케이스로 활용되는 선순환 구조를 명확히 설명한다.

사전 정의된 시나리오는 입력, 기대 출력, 도구 시퀀스, 어설션을 명시하여 과거의 장애를 방지하는 데 적합하다. 반면, 사용자 시뮬레이션은 페르소나를 기반으로 다회차 대화를 생성하여 스크립트화되지 않은 다양한 경로에서의 에이전트 대응 능력을 검증한다.

사용자 시뮬레이션이 페르소나 프로필을 기반으로 다회차 대화를 생성하고, 실패 사례를 데이터셋으로 승격시키는 과정. — Diagram사용자 시뮬레이션이 어떻게 스크립트 없이도 다양한 대화 경로를 생성하는지 보여준다. 시뮬레이션 중 발생한 실패가 데이터셋에 반영되어 향후 평가를 강화하는 메커니즘을 시각화한다.

Market Trends Agent 사례를 통해 입증된 바와 같이, 데이터셋 관리는 에이전트의 시스템 프롬프트나 도구 설명 변경이 실제 성능 향상으로 이어지는지 확인하는 객관적 지표를 제공한다. 이는 에이전트 개발 과정에서 축적된 지식을 테스트 스위트에 반영하여 지속적인 품질 관리를 가능하게 한다.