코드베이스를 LLM 프롬프트로 변환하는 도구, Code2Prompt

이 요약은 AI가 원문을 분석해 생성했습니다. 정확한 내용은 원문 기준으로 확인하세요.

핵심 요약

Code2Prompt는 코드베이스를 LLM 입력용 프롬프트로 변환하는 컨텍스트 엔지니어링 도구이다. 파일 필터링, .gitignore 준수, Git 메타데이터 포함, Handlebars 템플릿 지원 기능을 통해 프롬프트 준비 과정을 자동화한다. CLI, Python SDK, MCP 서버 등 다양한 인터페이스를 제공하여 AI 에이전트 및 RAG 파이프라인에 통합된다. Rust로 구현되어 높은 성능과 낮은 리소스 사용량을 보장한다.

배경

Rust 및 Cargo 설치, Git 사용 환경

대상 독자

프로덕션 환경에서 LLM을 활용하여 코드 분석 및 개발 자동화를 수행하는 개발자

의미 / 영향

이 도구는 코드베이스 컨텍스트 준비의 번거로움을 제거하여 개발자가 AI 모델로부터 더 빠르고 정확한 인사이트를 얻도록 돕는다. 특히 MCP 지원을 통해 로컬 개발 환경과 AI 에이전트 간의 연결성을 강화한다.

섹션별 상세

코드베이스를 LLM 프롬프트로 변환: 전체 프로젝트 구조와 코드를 LLM이 처리 가능한 단일 텍스트로 변환하여 컨텍스트 주입 과정을 자동화한다.

다양한 인터페이스 지원: CLI 도구, Python SDK, MCP 서버를 제공하여 에이전트 개발, 자동화 스크립트, RAG 파이프라인 등 다양한 환경에 통합 가능하다.

Code2Prompt의 CLI 사용 예시를 보여주는 데모 GIF. — Screenshot사용자가 터미널에서 명령어를 입력하여 코드베이스를 프롬프트로 변환하는 과정을 시각적으로 보여준다. 도구의 사용 편의성과 CLI 인터페이스를 직관적으로 전달한다.

Code2Prompt의 데이터 처리 흐름도. — Diagram입력 소스에서 필터링, 스마트 처리, 템플릿 적용을 거쳐 CLI, Python, MCP 등 다양한 인터페이스로 전달되는 전체 아키텍처를 설명한다.

고급 컨텍스트 제어: .gitignore 규칙 준수, 스마트 파일 필터링, Git diff 및 로그 포함, Handlebars 템플릿을 통한 프롬프트 커스터마이징을 지원한다.

성능 및 효율성: Rust 기반 설계로 대규모 코드베이스에서도 빠른 처리 속도를 제공하며, 토큰 사용량 추적 기능을 통해 LLM 컨텍스트 제한 내에서 효율적인 작업이 가능하다.

코드 예제

bash

cargo install code2prompt

Code2Prompt 도구 설치 명령어

bash

code2prompt .

현재 디렉토리의 코드베이스를 프롬프트로 변환하여 클립보드에 복사하는 명령어

실무 Takeaway

코드베이스 전체를 수동으로 복사하는 대신 Code2Prompt를 사용하여 컨텍스트 준비 시간을 단축할 수 있다.
MCP 서버 기능을 활용하면 로컬 코드베이스를 AI 에이전트에 효율적으로 연결하여 컨텍스트 윈도우 낭비를 방지할 수 있다.
Handlebars 템플릿을 사용하여 프로젝트별로 최적화된 프롬프트 구조를 정의하고 재사용할 수 있다.

언급된 리소스

문서Code2Prompt Documentation

GitHubCode2Prompt GitHub Repository