미래의 앱은 화면이 아닌 음성이다: Mitel CTO Luiz Domingos가 설명하는 AI의 미래

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핵심 요약

AI 도입 시 레거시 아키텍처의 한계를 고려해야 하며, 단순한 실험이 아닌 워크플로의 마찰을 해결하는 것에서 ROI를 찾아야 한다. 향후 5년 내 음성이 기업용 AI 시스템의 주된 인터페이스가 될 것이다.

배경

기업용 AI 도입이 실험 단계를 넘어 실제 워크플로에 통합되는 시점에서, Mitel의 CTO Luiz Domingos가 실질적인 배포 전략과 미래 전망을 공유한다.

대상 독자

AI 도입을 고민하는 CIO, CTO 및 기업용 AI 실무자

의미 / 영향

기업용 AI는 실험 단계를 지나 실제 워크플로 통합 단계로 진입했다. 향후 음성 인터페이스가 앱을 대체할 것이라는 전망에 따라, 기업은 음성 기반의 상호작용을 고려한 시스템 설계와 데이터 주권 및 지연 시간 문제를 해결할 수 있는 하이브리드 아키텍처 준비가 필요하다.

섹션별 상세

기업용 AI 도입의 현주소: 실험에서 실전으로

AI가 전략 단계를 넘어 컨택 센터, 규정 준수 워크플로 등에 직접 내장되고 있다. 기업들은 이제 '어떤 모델이 가장 똑똑한가'라는 질문에서 '어떤 배포 방식이 마찰을 줄이고 규정을 준수하는가'로 초점을 옮겼다. 실제 운영 환경에서의 안정성과 규제 준수가 우선순위로 자리 잡았다.

레거시 아키텍처와 클라우드 AI의 한계

기존 아키텍처에 AI를 단순히 추가하는 방식은 변혁을 가져오지 못한다. 클라우드 전용 AI는 규제 산업이 매일 직면하는 지연 시간 문제와 데이터 주권 문제를 해결하지 못한다. 따라서 기업은 AI 통합을 위해 기존 인프라를 재설계해야 한다.

Mitel의 AI 적용 사례와 에이전트 구분

실시간 전사, 감정 분석, 대화를 자동 티켓 및 후속 조치로 변환하는 에이전트 워크플로를 적용하고 있다. 추천을 제공하는 'AI 에이전트'와 직접 행동을 취하는 '에이전틱 AI'를 명확히 구분해야 한다. 시장은 이 두 개념을 혼동하는 경우가 많다.

음성 인터페이스의 미래와 실무 전략

5년 내 음성이 기업용 AI 시스템의 주된 인터페이스가 될 것이다. CIO와 CTO는 파일럿 프로젝트가 아닌 워크플로의 마찰 지점부터 해결하는 방식으로 ROI를 확보해야 한다. 실제 비즈니스 가치를 창출하는 것이 AI 도입의 핵심이다.

주목할 인용

“you cannot pour AI into a legacy architecture and expect transformation”
레거시 아키텍처에 AI를 붓는다고 변혁이 일어나지는 않는다.
Luiz Domingos
기존 시스템에 AI를 단순히 추가하는 방식의 한계를 지적하며.

“within five years, voice will replace the traditional app interface as the primary way people interact with enterprise AI systems.”
5년 내에 음성이 기업용 AI 시스템과 상호작용하는 주된 방식으로 기존 앱 인터페이스를 대체할 것이다.
Luiz Domingos
음성 인터페이스의 미래 전망에 대해.

실무 Takeaway

AI 도입 시 레거시 아키텍처의 제약을 고려하여 인프라를 재설계해야 한다.
추천을 제공하는 AI 에이전트와 실제 행동을 수행하는 에이전틱 AI를 구분하여 전략을 수립해야 한다.
파일럿 프로젝트보다는 실제 워크플로의 마찰을 해결하는 지점부터 AI를 도입하여 ROI를 확보해야 한다.