2022년 vs 2026년: 문자열 처리 방식의 변화와 과잉 엔지니어링

대체로 과잉 엔지니어링에 대한 풍자에 공감하며, 기술 도입의 적절성에 대한 비판적 의견이 주를 이룸.

• 문자열 처리와 같은 결정론적 로직은 LLM API 대신 프로그래밍 언어의 내장 함수를 사용하십시오.
• LLM 도입 전, 해당 작업이 LLM의 추론 능력을 필요로 하는지 검토하십시오.

• 단순한 문자열 조작이나 결정론적 로직은 LLM 대신 프로그래밍 언어의 기본 함수를 사용하는 것이 성능과 비용 측면에서 압도적으로 유리하다.
• LLM 도입 시 발생하는 지연 시간(latency)과 API 비용은 서비스의 확장성과 안정성을 저해할 수 있다.
• AI 환각 현상은 단순 작업에서도 발생할 수 있으므로, 신뢰성이 중요한 로직에는 LLM을 배제해야 한다.