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첫 번째 규칙은 도구 호출 시 불필요한 서술을 배제하는 것이다. 모델이 '이제 ~하겠다'와 같은 문장을 생성하는 대신 즉시 도구를 호출하도록 강제하여 컨텍스트 낭비를 줄인다. 이 규칙은 프롬프트의 불필요한 토큰 소비를 막아 모델이 핵심 작업에 집중할 수 있는 환경을 조성한다.
두 번째 규칙은 라이브 상태를 항상 재확인하는 것이다. 모델이 과거 기억에 의존하지 않고 파일이나 로그를 직접 읽게 하여 정보가 낡아지는 것을 방지한다. 이는 모델이 잘못된 정보에 기반하여 코드를 수정하는 현상을 방지하는 데 효과적이다.
세 번째 규칙은 새로운 파일을 생성하기보다 기존 코드를 확장하는 것이다. 기존 코드베이스에서 유사한 패턴을 찾아 재사용함으로써 코드 파편화와 드리프트를 최소화한다. 이는 프로젝트 구조를 깔끔하게 유지하고 불필요한 아티팩트 생성을 줄인다.
네 번째 규칙은 새로운 문제라고 판단하기 전에 세 가지 축(시간, 도메인, 줌)으로 검색하는 것이다. 과거 해결 사례나 유사한 형태의 작업을 검색하여 이미 해결된 문제인지 확인한다. 이 과정은 중복 작업을 방지하고 문제 해결 효율을 높인다.
다섯 번째 규칙은 발견한 내용을 즉시 디스크에 기록하는 것이다. 세션이 종료되어도 정보가 유지되도록 작업 도중 바로 파일에 저장한다. 이는 세션 간 정보 손실을 방지하고 연속성을 보장한다.
여섯 번째 규칙은 세션 컨텍스트를 최대한 보존하는 것이다. 모델이 학습한 내용을 유지하기 위해 세션을 조기에 종료하거나 정보를 압축하지 않고 상태를 온전히 유지한다. 이는 모델이 긴 작업 동안 높은 성능을 유지하는 데 기여한다.
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원문 발행 2026. 05. 29.수집 2026. 05. 29.출처 타입 REDDIT
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