Rust로 구현한 LLM 추론 엔진 aether 개발기

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핵심 요약

Rust와 WGPU를 사용하여 GGUF 모델을 지원하고 GPU 가속을 제공하는 LLM 추론 엔진 aether 개발 프로젝트.

작성자가 LLM 내부 구조 학습을 위해 Rust 기반의 LLM 추론 엔진 aether를 개발하여 GGUF 모델 로딩 및 WGPU 가속 기능을 구현했다.

Rust와 WGPU를 활용한 LLM 추론 엔진 개발은 플랫폼 종속성을 줄이고 효율적인 GPU 가속을 구현하는 유효한 접근 방식임을 보여준다. 특히 커스텀 셰이더를 활용한 최적화는 성능 향상에 기여할 수 있다.

aether는 Rust와 WGPU를 활용하여 Metal, Vulkan, DX12 등 다양한 GPU 백엔드에서 LLM 추론을 지원한다.

Q8_0 및 Q4_K 양자화 모델을 위해 커스텀 fused WGSL 컴퓨트 셰이더를 구현하여, 별도의 디퀀타이즈 패스 없이 연산 중에 즉시 디퀀타이즈를 수행한다.

axum과 Tokio를 사용하여 동시성 요청 처리가 가능한 OpenAI 호환 API 서버를 구축했다.

이 프로젝트는 llama.cpp나 MLX와 경쟁하기보다는 LLM 내부 구조를 이해하기 위한 학습 목적으로 시작되어 실용적인 수준으로 발전했다.