LLM 에이전트의 책임성 확보를 위한 감사 레이어, VeritasGraph

주요 논점

01찬성다수

규제 산업에서 LLM 에이전트의 책임성 확보를 위해 별도의 감사 레이어 도입이 필요하다.

규제 환경에서 LLM 에이전트를 배포할 때는 LLM의 추론 결과에만 의존하지 말고, 별도의 규칙 엔진을 통해 의사결정 과정을 기록하는 책임성 레이어를 도입할 것.

규제 환경(의료, 금융)에서 LLM 에이전트 도입의 핵심 장벽은 의사결정 과정에 대한 감사 추적(Audit Trail)의 부재이다.

VeritasGraph는 YAML 정책을 기반으로 하는 전방향 추론(Forward-chaining) 규칙 엔진을 사용하여 에이전트의 결정을 기록한다.

W3C PROV-O 표준을 준수하여 생성된 출력물은 법적 검증이 가능하며, LLM의 추측이 아닌 그래프 탐색과 규칙 매칭을 통해 근거를 제시한다.

특정 LLM 스택에 종속되지 않고 OpenAI, Anthropic, Ollama, Groq 등 기존 인프라 위에서 바로 활용 가능하다.

VeritasGraph추천링크

LLM 에이전트 감사 레이어

Ollama중립

추론 엔진