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대체로 긍정적이며, 하드웨어 프로젝트의 실용성과 기술적 구현에 대해 관심을 보이고 있다.
섹션별 상세
하드웨어 대시보드 개발 배경: 사용자가 Claude.ai 웹사이트를 반복적으로 새로고침하여 사용량과 제한을 확인하는 불편함을 해소하기 위해 물리적 대시보드인 ClaudeGauge를 제작했다.
주요 기능 및 하드웨어 구성: LILYGO T-Display-S3와 Waveshare ESP32-S3-LCD-1.47 보드를 지원하며, API 지출, 모델별 토큰 사용량, Claude Code 지표, 속도 제한 카운트다운 등을 7개의 화면으로 표시한다.
기술 스택 및 구현 상세: PlatformIO와 Arduino 프레임워크를 사용하며, TFT_eSPI 라이브러리로 플리커 없는 화면을 렌더링한다. ESP32가 직접 Claude.ai에 연결할 수 없는 문제를 해결하기 위해 Vercel Edge Function을 프록시로 활용했다.
개발 중 직면한 기술적 문제와 해결: ESP32-S3의 SPI 모드에서 TFT_eSPI 사용 시 발생하는 크래시 문제를 -DUSE_FSPI_PORT 빌드 플래그 추가로 해결했으며, Cloudflare Workers 대신 Vercel을 프록시로 사용하여 TLS 연결 문제를 우회했다.
언급된 도구
ClaudeGauge추천
API 사용량 모니터링 하드웨어 대시보드
LILYGO T-Display-S3추천
대시보드 하드웨어
Waveshare ESP32-S3-LCD-1.47추천
대시보드 하드웨어
Vercel추천
API 프록시 서버
언급된 리소스
GitHubClaudeGauge GitHub
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 05. 31.수집 2026. 05. 31.출처 타입 REDDIT
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