단일 LLM 파이프라인의 한계를 극복한 멀티 에이전트 문서 지능 시스템 구축 사례

대체로 긍정적이며, 많은 사용자가 유사한 경험을 공유했습니다.

• 복잡한 문서 처리 시 역할을 전문화된 에이전트로 분리할 것.
• 에이전트별 컨텍스트 윈도우를 최적화하여 노이즈를 줄일 것.

• 복잡한 문서 처리 시 단일 LLM 대신 전문 에이전트로 역할을 분리하면 환각을 줄이고 정확도를 높일 수 있다.
• 에이전트별로 컨텍스트 윈도우를 관리하면 노이즈를 줄이고 추론 효율을 개선할 수 있다.
• 다중 에이전트 아키텍처는 높은 정확도와 낮은 지연 시간을 동시에 달성하는 데 효과적이다.