챕터별 상세
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도입 및 문제 제기
AI 에이전트의 성능이 향상되면서 보안 및 안전성 문제가 중요해졌다. 대형 모델은 시적 표현 등을 활용한 jailbreak 공격에 더 취약할 수 있으며, 더 넓은 공격 표면과 인프라 접근 권한을 가진다. 따라서 모델의 크기가 안전성을 보장하지 않는다.
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스펙 기반 검증의 필요성
단순한 테스트 데이터셋만으로는 에이전트의 동작을 완벽히 검증할 수 없다. 에이전트의 스펙은 명시적인 규칙, 도메인 온톨로지, 권한 및 역할, 강건성 요구사항을 포함해야 한다. 이러한 스펙은 모델 구현과 독립적으로 작성되어야 모델 교체 시에도 테스트 로직을 유지할 수 있다.
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스펙의 구성 요소
스펙에는 할인율 제한과 같은 비즈니스 규칙, 특정 도메인 내의 지식, 사용자 권한, 그리고 오타나 문장 재구성에 대한 내성 등이 포함된다. 이러한 요소들은 에이전트가 수행해야 할 작업과 역할을 정의하며, 이를 통해 에이전트의 동작을 구체적으로 제어하고 검증할 수 있다.
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보안 및 강건성 테스트 적용
정의된 스펙은 보안 테스트와 반복적인 성능 개선에 활용된다. 보안 테스트 시 에이전트의 스펙을 활용하면 취약점을 더 효과적으로 탐지할 수 있으며, 강건성 테스트를 통해 다양한 입력 변화에 대한 에이전트의 대응 능력을 평가할 수 있다.
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 01.수집 2026. 06. 01.출처 타입 YOUTUBE
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