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Cull 단계에서는 contrast-normalized sharpness를 사용하여 사진의 선명도를 측정한다. 이를 통해 안개나 야경 사진이 흐릿한 것으로 오인되는 문제를 방지하며, 사진을 Sharp, Soft, Blurry로 자동 분류한다.
Dedup 단계는 perceptual hashing과 ORB feature matching을 결합하여 작동한다. 연사로 촬영된 사진 시퀀스에서 가장 선명한 단일 프레임을 추출하여 중복을 제거한다.
Rank 단계는 구도, 조명, 초점, 색상, 대비를 종합적으로 평가하여 점수를 산출한다. 각 사진의 평가 결과는 레이더 차트로 시각화되어 사용자가 직관적으로 품질을 확인할 수 있다.
개발 과정에서 Claude는 기술적 구현뿐만 아니라 판단이 필요한 문제 해결에도 기여했다. 특히 저대비 사진이 흐릿한 것으로 잘못 분류되는 문제를 해결하기 위해 contrast-normalized metric을 제안하고, 실제 실패 사례를 바탕으로 로직을 개선했다.
언급된 도구
Claude추천
사진 선별 도구 개발 및 로직 개선
언급된 리소스
GitHubPhoto Curator GitHub
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 01.수집 2026. 06. 01.출처 타입 REDDIT
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