BotCircuits: 결정론적 상태 머신 기반의 워크플로 네이티브 AI 에이전트

섹션별 상세

워크플로 네이티브 아키텍처는 LLM이 개별 단계의 추론과 도구 호출만 수행하고, 전체 흐름은 결정론적 상태 머신이 제어하여 자동화의 예측 가능성을 확보합니다.

근거

LLM이 단계별 추론과 도구 호출을 담당하고, 결정론적 상태 머신이 전체 흐름을 제어하여 예측 가능하고 효율적인 자동화를 구현합니다. — README의 'The workflow-native AI agent' 섹션 출처

CLI의 /workflow 명령어를 통해 자연어로 워크플로를 생성·수정할 수 있으며, 시스템이 이를 JSON 파일로 변환하여 등록하므로 복잡한 설정 없이 에이전트 흐름을 설계할 수 있습니다.

Model Context Protocol(MCP)을 지원하여 파일 시스템, GitHub 등 외부 도구를 에이전트에 쉽게 연결하고 관리할 수 있는 확장성을 제공합니다.

FastAPI 게이트웨이를 통해 WhatsApp, Slack, 웹훅 등과 연동하며, 크론 스케줄러를 통해 주기적인 자동화 작업도 수행할 수 있습니다.

shell_exec 등 민감한 도구 실행 시 사용자 승인(y/N)을 거치는 게이트 시스템을 갖추어 에이전트의 안전한 운영을 보장합니다.