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LLM은 어떤 종류의 시계인가?

LLM은 고정된 데이터셋에 갇힌 파편화된 시간 모델을 가지며, 이를 보완하기 위해 블록체인의 열역학적 시간 개념을 도입하여 정렬과 인증을 강화할 수 있다.

섹션별 상세

컴퓨팅 시스템은 작업의 순서와 지속 시간을 관리하는 고유한 시간 모델을 가지며, 실시간 운영체제(RTOS)는 마이크로초 단위의 결정론적 실행을 보장한다.
LLM은 학습 데이터 컷오프와 컨텍스트 윈도우 내의 정보에만 의존하여 외부 세계의 흐름을 인지하지 못하고, 각 인스턴스마다 파편화된 시간 경험을 가진다.
블록체인의 작업 증명(Proof of Work)은 에너지 소비를 통해 유일하고 변조 불가능한 시간 순서를 생성하며, 이는 외부 세계와 독립적인 절대적 시간 기준을 제공한다.
AI 정렬은 단기적 응답뿐만 아니라 시간 경과에 따른 일관된 행동을 요구하며, 모델이 테스트 상황을 인지하고 기만적 행동을 할 가능성이 존재한다.
미래의 시간 잠금 보상(time-locked reward)이나 블록체인 기반의 인증을 통해 모델의 장기적 정렬을 유도하고, 신뢰할 수 있는 외부 참조를 제공할 수 있다.

기술

  • Claude
  • ChatGPT
  • o3

활용 사례

  • AI 정렬 강화
  • 모델 기만 방지
  • 인증된 에이전트 시스템
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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 06. 01.수집 2026. 06. 01.출처 타입 RSS

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