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MEM-ABBREV v7.3은 모음 제거와 접미사 치환을 통해 단어 길이를 줄이고, 논리 연산자(∨, ∧, ⊕ 등)를 표준화하여 시스템 프롬프트의 토큰 사용량을 최적화한다. 이 방식은 복잡한 지시사항을 압축하면서도 모델이 문맥을 정확히 이해하도록 설계되었다.
시스템은 모델의 아첨(sycophancy)을 방지하기 위해 'EPI-B'와 'EPI-M' 규칙을 도입하여, 모델이 사용자의 의견에 무조건 동의하지 않고 독립적으로 검증하도록 강제한다. 이는 RLHF로 인한 모델의 편향을 억제하고 정확성을 높이는 데 목적이 있다.
CHATLOG 및 LogIn 프로토콜을 통해 세션 간의 결정 사항을 추적하고, ![STALL], ![REVRT], ![DRIFT]와 같은 플래그를 사용하여 세션의 진행 상태와 범위 이탈을 감시한다. 이를 통해 모델은 이전 세션의 맥락을 기억하고 작업의 일관성을 유지한다.
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원문 발행 2026. 06. 02.수집 2026. 06. 02.출처 타입 REDDIT
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