Baz, Amazon Bedrock AgentCore를 활용한 AI 에이전트 기반 코드 리뷰 자동화

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기존 코드 리뷰는 구문 오류 검사에 국한되어 실제 제품 의도와 구현 간의 불일치를 수동 QA에 의존해 해결해야 했다.

Baz의 Spec Review 에이전트는 GitHub 웹훅을 통해 트리거되며, Jira와 Figma에서 기술 및 제품 요구사항을 수집한다.

에이전트는 Amazon Bedrock AgentCore의 브라우저 제어 기능을 활용해 라이브 환경에서 DOM 검사, 이벤트 시뮬레이션, 시각적 테스트를 수행한다.

최종적으로 Report Generator가 결과를 취합하여 GitHub PR 댓글, Slack 알림, Jira 티켓 업데이트를 자동으로 처리한다.

Model Context Protocol(MCP): — AI 모델이 외부 데이터나 도구와 상호작용하기 위한 표준화된 프로토콜이다. 이 아티클에서는 Baz 에이전트가 Jira나 Figma 같은 외부 시스템에서 요구사항 데이터를 안전하게 가져오는 통로로 사용된다.
Amazon Bedrock AgentCore: — AI 에이전트가 브라우저 환경에서 실제 사용자처럼 웹을 탐색하고 상호작용할 수 있게 돕는 도구이다. DOM 검사, 이벤트 시뮬레이션 등을 통해 코드 리뷰 시 UI와 기능적 요구사항을 자동 검증하는 핵심 역할을 수행한다.
멀티 에이전트(Multi-Agent): — 여러 개의 독립적인 AI 에이전트가 협력하여 복잡한 작업을 수행하는 아키텍처이다. 여기서는 Spec Review 에이전트가 하위 에이전트들을 생성하여 각 요구사항을 병렬로 검증하는 방식으로 구현되었다.