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AI 데이터 센터의 급격한 확장에 따라 환경 자원 고갈에 대한 지역 사회의 반발이 거세지고 있다. 갤럽 조사 결과 미국인의 70% 이상이 지역 내 데이터 센터 건설을 반대하며, 이 중 18%가 과도한 물 사용을 주요 원인으로 지목했다.
구글은 2030년까지 데이터 센터에서 소비하는 물보다 더 많은 양을 재충전하겠다는 목표를 세웠다. 이를 위해 지역 물 인프라 개선, 대체 수자원 확보, 투명한 사용량 공개 등 5가지 구체적인 실행 방안을 마련했다.
근거
- 2030년까지 데이터 센터에서 소비하는 물보다 더 많은 양을 재충전하겠다는 목표를 세웠다. — 본문 두 번째 문단
구글은 수냉식 냉각 시스템이 공랭식 대비 데이터 센터의 에너지 사용량을 약 10% 절감한다고 설명했다. 데이터 센터의 전체 물 소비량은 미국 내 잔디 관리용 물 사용량의 1% 미만 수준으로, 환경에 미치는 영향이 과대평가되었다고 주장했다.
근거
- 수냉식 냉각 시스템이 공랭식 대비 데이터 센터의 에너지 사용량을 약 10% 절감한다. — 본문 여섯 번째 문단
구글은 조지아주에서 이미 시행 중인 재활용 폐수 활용 사례를 확대하고, 7개 주에서 추진되는 새로운 물 관리 프로젝트에 1,700만 달러를 투입한다. 이번 공약은 향후 데이터 센터 건설을 계획하는 다른 기업들이 참고할 수 있는 환경 기준을 제시하려는 의도이다.
근거
- 7개 주에서 추진되는 새로운 물 관리 프로젝트에 1,700만 달러를 투입한다. — 본문 일곱 번째 문단
용어 해설
- 데이터 센터(Data Center)
- — 서버, 네트워크 장비 등 IT 인프라를 집중시켜 운영하는 시설이다. AI 모델 학습과 추론을 위한 대규모 연산 처리에 막대한 전력과 냉각용 물을 소비한다.
- 물 재충전(Water Replenishment)
- — 사용한 만큼의 물을 자연 환경이나 지역 사회로 되돌려 보내는 활동이다. 수자원 고갈을 방지하기 위해 인프라 개선이나 폐수 재활용 프로젝트를 통해 수행된다.
- 수냉식 냉각(Water Cooling)
- — 물을 순환시켜 데이터 센터의 열을 식히는 방식이다. 공랭식보다 에너지 효율이 높으나 대량의 물을 소비한다는 단점이 있다.
기술
- AI data center
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원문 발행 2026. 06. 03.수집 2026. 06. 03.출처 타입 RSS
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