Aura-IDE: LLM 기반의 자율 코딩 하네스 및 에이전트 아키텍처

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Planner와 Worker로 분리된 이중 에이전트 아키텍처는 복잡한 코딩 작업에서 추론 노이즈를 줄이고 명확한 작업 목표를 설정한다. Planner는 코드베이스를 분석해 기술 사양을 작성하고, Worker는 이를 바탕으로 파일 수정과 검증을 수행한다.

모든 파일 쓰기 작업은 적용 전 diff 승인 절차를 거치며, 작업 전 자동 백업과 Git 커밋을 통해 실험적 변경을 즉시 되돌릴 수 있다. 이러한 안전장치는 AI 에이전트가 수행하는 코드 수정의 위험성을 효과적으로 통제한다.

파일 읽기/쓰기, Git 관리, 웹 검색, 터미널 명령 실행 등 개발에 필요한 도구 모음을 제공한다. 터미널 명령은 Docker 샌드박스 환경에서 실행 가능하여 외부 시스템과의 격리를 통해 보안성을 확보했다.

AST 기반의 리포지토리 맵과 BM25 시맨틱 검색을 통해 대규모 코드베이스에서도 필요한 컨텍스트를 효율적으로 찾아낸다. 이 기능은 긴 대화 맥락에서 AI가 코드의 위치를 정확히 파악하도록 돕는다.