Salesforce, Agentforce Conversation Client의 AI 기반 접근성 수정 자동화

섹션별 상세

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ACC는 여러 Salesforce 클라우드에서 공유되는 플랫폼으로, 플랫폼 레이어에서 발생하는 접근성 문제는 하위 구현체 전체로 전파되는 구조적 위험을 가진다.

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기존 수동 수정 방식은 개발자가 axe-core 결과를 해석하고 WCAG 가이드라인을 매핑하는 과정에서 일관성이 떨어지고 많은 시간이 소요되는 병목 현상을 겪었다.

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팀은 MCP를 활용해 WCAG 규칙, axe-core 분석, 우선순위 점수를 결합한 자동화된 수정 파이프라인을 구축하여 수동 개입을 최소화했다.

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LWC(Lightning Web Components) 아키텍처에 특화된 수정 패턴을 MCP 워크플로에 내장하여, 범용적인 수정안이 아닌 프레임워크 인식형 코드를 생성하도록 최적화했다.

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결과적으로 접근성 수정 백로그의 80%를 제거했으며, 개발자는 생성된 수정안을 검토하고 승인하는 역할로 전환되어 플랫폼 개발 속도를 유지할 수 있게 됐다.

Model Context Protocol(MCP): — AI 모델이 외부 데이터나 도구와 안전하게 통신할 수 있도록 표준화된 인터페이스를 제공하는 프로토콜이다. 이 아티클에서는 접근성 수정 워크플로에서 WCAG 규칙과 분석 데이터를 모델에 주입하는 핵심 통신 계층으로 사용된다.
웹 콘텐츠 접근성 지침(WCAG): — 장애인이 웹 콘텐츠를 쉽게 이용할 수 있도록 보장하기 위한 국제 표준 지침이다. ACC 팀은 이 지침을 자동화된 코드 수정의 기준으로 삼아 플랫폼의 접근성을 확보한다.
axe-core: — 웹 접근성 위반 사항을 자동으로 탐지하는 오픈소스 엔진이다. ACC 플랫폼은 이 엔진의 분석 결과를 MCP 워크플로에 입력하여 접근성 문제를 식별하고 수정하는 기반으로 활용한다.
Lightning Web Components: — Salesforce의 표준 웹 컴포넌트 프레임워크이다. ACC 팀은 이 프레임워크의 렌더링 패턴과 아키텍처에 최적화된 접근성 수정 규칙을 MCP 워크플로에 적용하여 자동화된 코드 수정을 구현했다.