평가는 실패를 알려주지만, 트레이싱은 이유를 알려준다: AI 옵저버빌리티의 필요성

AI 에이전트 개발의 어려움에 공감하며, 기존 도구의 한계와 새로운 옵저버빌리티 도구의 필요성에 대해 긍정적인 반응을 보임.

• AI 에이전트 디버깅 시 결과값만 보지 말고, 검색, 리랭킹, 프롬프트 처리 등 각 단계별 실행 흐름을 트레이싱할 것.
• AI 네이티브 실행 흐름을 지원하는 전용 옵저버빌리티 도구 도입을 검토할 것.

• AI 에이전트의 실패 원인을 파악하려면 결과 중심의 평가(Eval)를 넘어 실행 과정의 트레이싱(Tracing)이 필수적이다.
• RAG나 에이전트 파이프라인의 디버깅은 검색, 리랭킹, 프롬프트 처리 등 각 단계의 실행 흐름을 추적해야 가능하다.
• 범용 마이크로서비스 모니터링 도구는 AI 네이티브 실행 흐름을 이해하는 데 한계가 있으므로 전용 옵저버빌리티 도구 도입이 필요하다.