DFlash: 손실 없는 추론 가속을 위한 Speculative Decoding 논문

DFlash는 증류된 초안 모델을 사용하여 토큰을 대량으로 예측함으로써 추론 레이어의 지연 시간을 최대 6배까지 단축하는 손실 없는 추론 가속 기법이다.

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DFlash는 기존의 토큰 단위 생성 방식 대신 증류된 초안 모델을 사용하여 토큰을 대량으로 예측하는 방식을 채택한다. 이 과정에서 추론 레이어가 토큰을 한 번에 처리하게 하여 연산 효율을 극대화한다. 실험 결과, 디코딩 레이어 처리 지연 시간을 최대 6배까지 단축하는 성능을 보였다. 이는 모델의 정확도 손실 없이 추론 속도를 개선하려는 최신 최적화 연구의 일환이다.

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논문DFlash - Lossless Speculative Decoding

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원문 발행 2026. 06. 04.수집 2026. 06. 04.출처 타입 REDDIT

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