Endava의 AI 에이전트 기반 소프트웨어 개발 혁신

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Endava는 기존 소프트웨어 개발의 병목 현상을 해결하기 위해 OpenAI 기술을 기반으로 한 DavaFlow 방법론을 수립했다. 이 방법론은 요구사항 수집, 비즈니스 계획, 제품 발견, 엔지니어링, 배포 등 개발 생애주기 전반에 AI를 통합한다.

AI 활용은 엔지니어링 팀을 넘어 법무, 재무, 운영 등 전사적 영역으로 확대되었다. 프로젝트 매니저와 상업 팀은 AI를 활용해 거버넌스 보고서를 생성하고, 스프레드시트 대신 단일 페이지 가격 책정 앱을 구축하는 등 수동 업무를 자동화했다.

리더십 팀은 프로젝트 요약, 통신 자동화, 비동기식 업무 조율을 위해 AI 에이전트를 일상적으로 활용한다. 이러한 변화는 AI를 단순한 생산성 도구가 아닌 조직의 운영 모델로 자리 잡게 했다.

조직 내 AI 내재화는 행동 변화와 실험적 문화를 기반으로 한다. 리더가 직접 AI를 사용하고, 비기술 부서를 초기부터 프로세스에 참여시키며, 완벽하지 않더라도 실험할 수 있는 환경을 조성하는 것이 성공 요인이다.

AI 네이티브(AI-native): — AI를 업무의 첫 번째 고려 사항으로 두는 사고방식. 기존 프로세스에 AI를 덧붙이는 것이 아니라, 처음부터 AI 활용을 전제로 업무 흐름과 조직 구조를 설계하는 것을 의미한다.
에이전트 워크플로(Agentic Workflow): — AI 에이전트가 자율적으로 작업을 수행하고 조율하는 업무 흐름. 단순한 도구 호출을 넘어, 에이전트가 계획을 세우고 실행하며 결과를 바탕으로 다음 단계를 결정하는 자동화된 프로세스이다.