Gemma 4와 하이브리드 파이프라인을 통한 로컬 전처리 및 API 최적화 전략

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하이브리드 파이프라인의 실용성에 대해 긍정적인 반응을 보임.

01중립다수

로컬 모델은 전처리용으로 유용하나 생산 로직 결정에는 신뢰가 부족함.

Gemma 4는 30B 파라미터 규모지만 추론 시 20B만 활성화되어 2GB VRAM 환경에서 구동 가능하다.

단순 추출, 포맷팅, 필터링 작업은 로컬 모델이 처리하고 복잡한 추론은 API 모델로 라우팅하는 하이브리드 파이프라인을 구축했다.

로컬 모델을 전처리 단계로 활용하면 네트워크 왕복 없이 1초 미만의 지연 시간으로 작업을 수행할 수 있다.

생산 로직 결정에는 여전히 소형 모델보다 API 모델을 신뢰하며, 코드 리팩터링 등 핵심 작업은 클라우드 에이전트를 사용한다.

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