Rebellions조회 1회

Rebellions와 워트인텔리전스, 엘앤에프를 위한 국산 AI 풀스택 특허 분석 솔루션 구축

워트인텔리전스와 리벨리온이 협력하여 엘앤에프 사내 폐쇄망에 국산 AI 반도체 ATOM과 PlutoLM 기반의 특허 분석 솔루션을 구축해 운영 효율을 높였다.

섹션별 상세

엘앤에프는 이차전지 양극재 R&D 기밀 자산을 보호하기 위해 외부 클라우드 대신 내부 온프레미스 환경에서 작동하는 특허 분석 인프라를 도입했다.

워트인텔리전스는 리벨리온의 NPU 반도체 ATOM과 PlutoLM 모델을 결합한 풀스택 솔루션을 제공하여, 사내 폐쇄망 내에서 특허 데이터의 검색·분류·요약을 수행하도록 설계했다.

워트인텔리전스와 리벨리온의 협력을 통한 AI 풀스택 솔루션 아키텍처 다이어그램. — Diagram워트인텔리전스의 keywert 플랫폼과 리벨리온의 NPU 서버가 결합하여 분류, 검색, 추론 기능을 수행하는 전체 구조를 보여준다. 하드웨어와 소프트웨어가 통합된 풀스택 구성 방식을 명확히 설명한다.

분류 Copilot은 최소 10건의 문서 라벨링만으로 수천 건의 특허를 자동 분류하며, 요약 Copilot은 기술 목적과 해결 수단 등 핵심 정보를 추출하여 신소재 발굴을 지원한다.

도입 결과 기존 GPU 인프라 대비 전성비(TPS/Watt)가 2.8배 개선되었으며, 추론 속도는 16% 향상되어 운영 효율성과 비용 절감 효과를 동시에 달성했다.

GPU 대비 ATOM의 전력 대비 성능(TPS/Watt) 비교 차트. — Chart기존 GPU 대비 ATOM NPU가 전력 효율성 측면에서 2.8배 우수한 성능을 나타냄을 시각화한다. 이는 운영 비용 절감과 효율성 개선의 핵심 근거로 활용된다.

GPU 대비 ATOM의 전력 대비 성능 비교 차트. — ChartATOM NPU의 전력 효율성 우위를 나타내는 또 다른 지표로, GPU 대비 2.5배 이상의 성능 향상을 보여주며 하드웨어 도입의 타당성을 뒷받침한다.

근거

기존 GPU 대비 전성비 2.8배 향상, 추론 속도 16% 개선 — Result 섹션 및 성능 비교 차트 이미지

기술

ATOM
PlutoLM
keywert
NPU

활용 사례

특허 데이터 분석
IP 큐레이션
온프레미스 AI 구축

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출처 · 인용 안내

원문 발행 2026. 06. 05.수집 2026. 06. 05.출처 타입 RSS

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