2026년 상반기 LLM 연구 논문 리스트 (1월~5월)

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2026년 LLM 연구는 단순히 모델 크기를 키우는 방식에서 벗어나 하이브리드 아키텍처와 같은 구조적 혁신에 집중하고 있다.

Nemotron 3 Super와 같은 모델은 어텐션 레이어와 Mamba-2(상태 공간 모델) 레이어를 교차 배치하여 긴 컨텍스트 처리에 효율성을 확보한다.

Qwen3.6 등 주요 오픈 웨이트 모델 시리즈에서도 Gated DeltaNet과 같은 하이브리드 설계가 도입되어 성능과 효율을 최적화한다.

에이전트 시스템과 도구 사용(tool use) 관련 연구가 증가하며, 실무 환경에서의 긴 컨텍스트 처리 능력과 추론 효율성이 핵심 지표로 부상했다.

저자는 논문 리스트를 아키텍처, 효율적 학습, 추론 최적화, 에이전트 시스템, 벤치마크 등 9개 카테고리로 분류하여 접근성을 높였다.