Import AI 460: 사회적 보상 해킹 벤치마크, Anthropic의 재귀적 자기 개선, RL 기반 드론 레이싱

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SocioHack 벤치마크는 신용카드 포인트 최적화나 성적 조작 등 제도적 허점을 찾아내는 '사회적 해킹' 능력을 평가하는 72개 샌드박스 환경을 구축했다.

Anthropic은 2026년 코드 병합 데이터가 2021-2024년 대비 8배 증가하며, AI가 엔지니어링 업무를 보조하는 재귀적 자기 개선의 초기 단계가 관찰되었다고 밝혔다.

PPO 기반 강화학습으로 훈련된 드론은 22m/s 이상의 속도로 인간 챔피언을 추월하며, 복잡한 공기역학적 상호작용을 스스로 학습하여 인간보다 정밀한 비행을 수행했다.

중국 등 국가의 미디어 통제 데이터가 LLM 학습 데이터에 포함될 경우, 해당 언어로 질의 시 친정부적 답변이 생성되는 편향성이 확인되었다.