Amazon Bedrock과 Strands Agents를 활용한 보험 청구 자동화(FNOL) 시스템

섹션별 상세

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기존 FNOL 프로세스는 조정자가 수동으로 포털을 탐색하고 비정형 증거를 검토해야 하므로 병목 현상이 발생한다.

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Amazon Nova Act는 Chrome DevTools Protocol을 통해 라이브 포털을 인간처럼 탐색하며, 명시적 지시 없이 UI 상태를 기반으로 다음 작업을 결정한다.

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Strands Agents는 보험 도메인 규칙을 적용하여 이미지, 영상, 오디오 등 다중 모달 증거를 해석하고 구조화된 태그를 생성한다.

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자동화된 태그 생성은 청구 건의 복잡도를 즉시 분류하여 단순 건은 자동 해결하고, 복잡한 건은 필요한 맥락과 함께 조정자에게 라우팅한다.

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이 아키텍처는 기존 시스템을 수정하지 않고도 브라우저 자동화와 도메인 추론을 분리하여 운영할 수 있어 확장성과 감사 가능성을 확보한다.

최초 손해 통지(FNOL): — First Notice of Loss의 약자로, 보험 사고 발생 후 보험사에 최초로 접수하는 단계이다. 이 과정에서 사진, 영상, 문서 등 다양한 비정형 증거가 수집되며, 이후 청구 처리의 정확도와 속도를 결정짓는 핵심 시점이다.
에이전트 기반 워크플로(Agentic Workflow): — AI 에이전트가 스스로 도구를 사용하고 추론하여 복잡한 작업을 수행하는 방식이다. 단순히 텍스트를 생성하는 것을 넘어, 브라우저 제어, 데이터 분석, 의사결정 등 실제 환경과 상호작용하며 업무를 자동화한다.
다중 모달 증거(Multimodal Evidence): — 보험 청구 시 제출되는 이미지, 영상, 오디오, 문서 등 다양한 형태의 데이터를 의미한다. 각 데이터는 상호 보완적인 정보를 담고 있으며, 이를 통합적으로 해석해야 정확한 청구 심사가 가능하다.
브라우저 자동화(Browser Automation): — 웹 브라우저를 프로그래밍 방식으로 제어하여 UI 상호작용을 수행하는 기술이다. 인간이 포털을 사용하는 것과 동일하게 클릭, 스크롤, 데이터 입력 등을 수행하여 레거시 시스템을 수정하지 않고도 자동화를 구현한다.