UiPath Friends Festival: 에이전틱 오토메이션의 시대를 열다

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핵심 요약

UiPath Friends Festival(UiFes)에서 '에이전틱 오토메이션'을 주제로 AI와 자동화의 결합 방향성이 논의되었다. 기존 RPA가 담당하던 정형화된 태스크 자동화를 넘어, AI 에이전트가 스스로 판단하고 사람과 협업하는 프로세스 중심의 변화가 핵심이다. 특히 'UiPath Maestro'를 통해 BPMN 형식으로 전체 공정을 관리하고 인간의 개입을 통합하는 구체적인 방법론이 제시되었다. 이는 비즈니스 프로세스 전반의 지능화와 안정적인 운영을 목표로 한다.

배경

RPA(Robotic Process Automation) 기본 개념, BPMN(Business Process Model and Notation)에 대한 이해, AI 에이전트 및 LLM의 기본 작동 원리

대상 독자

RPA 개발자, AI 도입 전략가, 비즈니스 프로세스 관리자, IT 기획자

의미 / 영향

RPA 시장이 단순 매크로 수준의 자동화를 넘어 AI 에이전트 기반의 지능형 프로세스 자동화로 완전히 전환되고 있음을 보여준다. 이는 기업이 AI를 실무에 적용할 때 단순 챗봇 형태가 아닌, 기존 자동화 자산과 결합된 오케스트레이션 형태로 도입해야 함을 시사한다.

섹션별 상세

에이전틱 오토메이션은 AI 에이전트, RPA, 그리고 사람이 유기적으로 협력하여 목표를 달성하는 포괄적인 자동화 개념이다. 에이전틱 AI가 목표 달성을 위한 기술적 수단이라면, 에이전틱 오토메이션은 이를 실제 비즈니스 프로세스에 적용하여 사람과 협업하는 환경을 의미한다.

UiPath Maestro는 BPMN 형식을 기반으로 AI 에이전트와 자동화 로봇, 사람의 판단을 하나의 워크플로우로 통합 관리한다. 프로세스 전체를 시각화하여 관리함으로써 AI의 자율적 판단과 로봇의 실행, 그리고 중요한 지점에서의 인간 승인 프로세스를 체계적으로 통제할 수 있다.

에이전틱 오토메이션의 도입으로 엔지니어의 역할은 단순 개발에서 품질 평가 및 리스크 관리로 확장된다. 정답이 없는 AI의 판단 영역에 대해 안전성 기준을 수립하고, 불확실성을 전제로 한 '리커버리 플로우(Recovery Flow)'를 구축하는 능력이 필수적인 역량으로 꼽힌다.

기존 RPA가 태스크 단위의 자동화에 집중하여 프로세스 전체 관점이 부족했던 한계를 극복한다. UiPath Maestro와 같은 도구를 활용하면 업무를 프로세스 단위로 관리할 수 있어, 가시성 확보뿐만 아니라 실질적인 업무 개선으로 이어지는 선순환 구조를 만들 수 있다.

실무 Takeaway

단순 태스크 자동화에서 벗어나 UiPath Maestro를 활용해 AI 에이전트와 사람의 협업을 BPMN 기반으로 설계하면 프로세스 전체의 통제력을 확보할 수 있다.
AI 에이전트 도입 시 발생할 수 있는 판단 오류나 불확실성에 대비하여 예외 상황을 처리하는 리커버리 플로우 구축 역량을 우선적으로 확보해야 한다.
에이전틱 오토메이션 환경에서는 기술적 구현뿐만 아니라 현장의 도메인 지식을 바탕으로 한 품질 평가와 안전성 기준 수립이 프로젝트 성공의 핵심이다.