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악성코드 개발자는 LLM 기반 보안 스캐너의 분석을 방해하기 위해 악성코드 내부에 핵 및 생물학적 무기 관련 텍스트를 삽입한다.
해당 텍스트는 LLM의 안전 거부 메커니즘을 강제로 활성화하여 스캐너가 악성코드의 페이로드를 분석하지 못하도록 차단한다.
이러한 공격은 모델의 과도한 안전 필터링이 오히려 보안 스캐너의 사각지대를 만드는 부작용을 초래한다.
보안 파이프라인 설계 시 의도치 않은 프롬프트 조작을 방지하기 위한 정교한 분석 로직이 요구된다.
기술
- LLM
활용 사례
- AI 보안 스캐너
- 악성코드 분석
언급된 리소스
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출처 · 인용 안내
원문 발행 2026. 06. 11.수집 2026. 06. 11.출처 타입 RSS
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